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:: Description généraleLe calcul de taille d'échantillon et la détermination de la puissance des études constituent des étapes cruciales dans la mise en place de projets de R&D. En effet, les études doivent être suffisamment grandes pour mettre en évidence les effets cliniques ou biologiques recherchés et elles doivent permettre l'utilisation efficace des ressources.
Cette formation fournit aux participants les concepts fondamentaux permettant de comprendre quels sont les intrants essentiels dans la détermination de la taille d'échantillon pour atteindre un niveau donné de puissance et de précision des tests statistiques.:: Objectifs pédagogiquesÀ la suite de cette formation, les participants sauront:
Déterminer l’impact de la variabilité et de la précision sur la taille d’échantillon et sur la puissance des tests statistiques
Définir les objectifs et les paramètres qui influent sur la taille d'échantillon
Calculer les tailles d’échantillon pour les études ou plans d’expériences couramment utilisés
Déterminer la puissance des tests statistiques grâce à l'utilisation d'outils dédiés
Calculer les paramètres de fiabilité et de puissance du test à partir d'une taille d'échantillon donnée
Utiliser les outils graphiques comme aide à la détermination de l'équilibre entre puissance et taille d'échantillon:: Public cibleCette formation en statistique est destinée à tous les scientifiques et chercheurs qui mettent en place des expériences et/ou des études et qui veulent déterminer la puissance appropriée et la taille d’échantillon nécessaire pour leurs tests.:: Pré-requisCette formation explique comment déterminer les tailles d’échantillon afin d’atteindre la précision voulue sur les résultats des tests statistiques. Les pré-requis du cours sont :
Avoir un niveau équivalent à celui donné par la formation : Les outils essentiels de la statistique soit :
- Une connaissance pratique des statistiques descriptives (moyennes, écart-type, distributions, histogrammes, box-plots)
- Une connaissance pratique des tests d’hypothèses (t—test, test de z, erreur de type I et II) et des intervalles de confiance
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:: Plan du cours
- Introduction
- Définitions : échantillon vs population, puissance
- Pourquoi la taille d’échantillon est importante
- Comment une puissance faible peut affecter les résultats
- Facteurs qui influencent la puissance des tests statistiques
- Revue de concepts statistiques : test d’hypothèse, intervalles de confiance, erreur de type I et II, précision, marge d’erreur, effet de taille
- Calcul de la puissance et de la taille d’échantillon
- Les paramètres nécessaires : niveau de significativité, marge d’erreur/précision, estimation de la variabilité, niveau de puissance
- Comment obtenir une estimation de la variabilité en pratique
- Comment calculer une taille d’échantillon afin d’obtenir la précision voulue sur une moyenne ou une proportion
- Comment estimer une taille d’échantillon pour comparer des moyennes ou des proportions
- Estimer la taille d’échantillon pour des tests statistiques plus complexes :
- Outils graphiques pour l'analyse de la puissance et de la taille d’échantillon
- Autres considerations : calcul de la puissance à postériori, méthodes de simulation, considérations éthiques
- Conclusions
- Conventions
- Ressources disponibles pour le calcul: Applets Java, Logiciels statistiques
:: Thèmes abordésUne des étapes préalables à la réalisation d'une expérience et/ou d'une étude est de définir le nombre des échantillons qui y seront soumis. Bien qu'essentielle à la fiabilité des résultats, à la puissance du test statistique, à l'extrapolation des interprétations, ce nombre est souvent défini par défaut selon les ressources disponibles.
Cette formation vous donnera les moyens pour déterminer la taille d'échantillons en fontion de vos objectifs dans un contexte réaliste, en prenant en compte les ressources et les contraintes possibles.
Elle couvre les concepts statistiques de base nécessaires à la détermination de la taille d’un échantillon et vous donne les moyens pratiques pour la calculer.
Les concepts sont illustrés à l’aide d'exemples, de discussions et d'études de cas plutôt que la théorie statistique.
Le cours débute par une introduction aux concepts importants de puissance et de taille d’échantillon, l’impact d’une puissance faible sur la portée des résultats et l’impact de la variabilité sur la puissance et la taille d’échantillon. Ensuite, une présentation générale des concepts statistiques pertinents inclut parmi autre chose une revue des tests d’hypothèses, des intervalles de confiance, ce qu’une marge d’erreur représente, ce que signifie un effet de taille. Les outils statistiques pour le calcul des tailles d’échantillon pour une variété de situations sont présentés. En premier lieu, les informations sont nécessaires à la réalisation des calculs sont approfondies – niveau de significativité, puissance, marge d’erreur et estimation de la variabilité. Comment une estimation de la variabilité peut être déterminée en pratique est également discuté en utilisant des situations réalistes. Le cas courant correspondant à trouver la taille d’échantillon nécessaire pour une marge d’erreur déterminée est expliqué et présenté en détail. Cette méthode est ensuite généralisée pour des cas plus complexes où l’objectif de l’étude est de déterminer la taille d’échantillon nécessaire pou comparer des moyennes ou des proportions. Les exemples et les études de cas sont utilisés intensivement pour expliquer et interpréter chaque situation en utilisant des applications d’une variété de domaines. Le calcul de la taille d’échantillon et de puissance pour des études ou expériences plus complexes. Les outils graphiques pour trouver l’équilibre entre puissance et taille d’échantillon sont illustrés. Finalement, Le calcul à posteriori de la puissance, les techniques de simulations et les considérations éthiques sont discutés. Les conventions populaires et les outils de calcul gratuits sont également fournis.
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