Méthodes de surface de réponse et plans d'optimisation

DOE6

Durée : 2.0 jour(s)

:: Description générale

Cette formation de deux jours traite de la construction de plans d'expériences avancés pertinents pour optimiser un procédé et/ou une formulation et qui nécessitent peu d’essais pour atteindre cet objectif.

:: Objectifs pédagogiques

À la suite de cette formation, les participants sauront :

Sélectionner les niveaux des facteurs à tester

Construire un plan d'optimisation

Analyser et interpréter les résultats : sélectionner les conditions optimales

Construire un modèle de surface de réponse et en analyser les résultats

Prédire et optimiser grâce aux surfaces de réponse

:: Public cible

Cette formation s'adresse aux personnes qui réalisent des expériences pour optimiser un procédé et/ou une formulation et qui veulent connaître les plans permettant de trouver les conditions optimales.

:: Pré-requis

Les participants à cette formation doivent être familiers avec la construction des plans factoriels et l'analyse de la variance, c'est-à-dire avoir suivi les formations indiquées ci-dessous ou avoir un niveau équivalent

Les outils essentiels de la statistique

Introduction à la planification d’expériences

Plans de criblage

:: Plan du cours

Introduction
- Contexte d'application et objectifs
- Problématique de l’optimisation
- Concepts statistiques pertinents
- Nécessité d’une alternative à l'ANOVA
Construction des plans d’optimisation
- Sélection des facteurs et de leurs niveaux
- Notion de point central et répétitions
- Propriétés des plans d’optimisation
- Plans centrés composites (CCD) et plans de Box-Behnken
- Utilisation de blocs
Méthodologie des surfaces de réponse
- Construction de modèles de surfaces de réponse
- Analyse des résultats et sélection de modèles de régression
- Utilisation des modèles construits pour la prédiction et l’optimisation
Méthodes avancées
- Plans d'expérience dynamiques : méthodes du simplex et de la plus grande pente (steepest ascent)
- Plans optimaux
- Gestion des variables qualitatives
Bilan et conclusions

:: Thèmes abordés

Trouver les conditions optimales est une problématique courante aussi bien en recherche qu'industriellement : développement de nouveaux produits ou procédé, optimisation de la qualité, de la performance, d’un procédé industriel…
Vu le coût souvent élevé des essais, il est essentiel que leur nombre soit limité, ce qui est l’objectif principal des plans d’expérience pour l’optimisation. Modifier un facteur – ou paramètre- à la fois conduit à sélectionner un faux optimum, les interactions possiblement existantes entre les facteurs n’étant pas prises en compte.
Plusieurs plans d’expérience sont disponibles pour l’optimisation : les plans en surface de réponse sont utilisés dans l'investigation pour l'optimisation finale, et lorsque l'on veut développer un modèle reliant les facteurs dominants aux réponses permettant de quantifier les résultats (performance, rendement, qualité). Les plans en simplex et la méthode du chemin de plus grande pente peuvent aussi être utilisés pour déterminer des conditions optimales pour des problèmes où les expériences ne peuvent être effectuées qu’une à la fois.
Cette formation traite dans une première partie les principes de construction des plans d’expériences dérivés des plans factoriels complets, et de leurs propriétés : plans centrés composites (CCD) et plans de Box-Behnken. Les méthodes de surfaces de réponses sont ensuite étudiées et la modélisation des résultats par la régression linéaire est expliquée et l’utilisation des modèles pour prédire et optimiser est détaillée. Les méthodes du simplex et du chemin de plus grande pente sont également vues dans leurs contextes d’application : pourquoi les utiliser, quels sont leurs principes, les conditions d’utilisation, leurs avantages et leurs limites. Tout au long de la formation, l’emphase est mise sur les exemples et les études de cas qui permettent aux participants de comprendre la construction des plans d’optimisation et comment analyser et interpréter les résultats.

Prochaines sessions publiques

Aucune session publique n'est prévue prochainement. Contactez-nous si vous êtes intéressé.

Rabais disponibles

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Bravo aux formateurs Michel et Natalie ! Michel et Natalie sont excellents dans leur en ..

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