|
|
| |  |
Suivi et maîtrise statistique de processus de mesure GLP3 |
 Durée : 1.0 jour(s) | |
|
| |
:: Description généraleCette formation d'une journée traite de la maîtrise statistique des procédés (MSP) qui comprend un ensemble de techniques statistiques abordées dans le cadre du suivi et du contrôle des processus de mesure en laboratoire.
Les objectifs visés sont:
La maîtrise des facteurs qui composent un procédé de mesure pour en améliorer la performance relative
L’amélioration de la qualité du procédé en supprimant les sources de variabilité assignables à des facteurs spécifiques et la réduction des causes aléatoires de variabilité entraînant du bruit de fond
L’assurance que la qualité du processus est conforme à des spécifications techniques et qu’elle est reproductible:: Objectifs pédagogiquesÀ la suite de cette formation, les participants sauront:
Quels sont les enjeux liés à la maîtrise statistique des procédés
Isoler et comprendre les sources de variabilité influant la qualité du procédé
Identifier les types de variabilité : assignable et aléatoire
Maîtriser les outils statistiques pour quantifier, comprendre et interpréter la variabilité d’un procédé: Améliorer les réglages, appréhender et diminuer les dérives, augmenter la performance et la stabilité des procédés, faire diminuer les coûts de la non-qualité
Choisir la méthode d'analyse statistique pertinente à leurs objectifs de suivi et de contrôle de la qualité
Calculer, présenter et interpréter les résultats
Créer une carte de contrôle
Interpréter les cartes de contrôles et ainsi pouvoir corriger les déviations identifiées
Prendre une décision sur le procédé en fonction des résultats:: Public cibleUne formation en statistique appliquée pour tout le personnel scientifique qui recueille des données et qui prend des décisions basées sur ces données. Suivre cette session sera particulièrement utile aux chercheurs, responsables et techniciens travaillant en développement/conception, méthodes, qualité, production.:: Pré-requisLes participants doivent connaître les outils essentiels de base de la statistique, c'est-à-dire la statistique descriptive (moyenne, écart-type, erreur-type, etc.), l'analyse exploratoire graphique des données (histogramme, diagramme de box, graphique en nuage de points, etc.), les tests d'hypothèses, l'approche par intervalles de confiance - soit avoir suivi le cours Les outils essentiels de la statistique ou posséder un niveau comparable en statistique descriptive et inférentielle. | | |
:: Plan du cours
- Introduction à la maîtrise statistique des procédés
- Outils statistiques pour la maîtrise statistique des procédés
- Sources de variation : les 5 « M » et diagramme de cause-effets
- Type de variation : assignable et aléatoire
- Rappel sur la statistique descriptive pour explorer la variabilité d’un procédé: Types de variables, distributions, outils graphiques, caractérisation de distributions, mesures de tendance centrale (moyenne), mesures de dispersion (écart-type, étendue)
- Notions d’échantillon et de population et inférence statistique
- Distinction fondamentale entre l’erreur-type et l’écart-type
- Propriétés de la distribution normale : règle du 68, 95 et 99.7%
- Intervalles de confiance et de tolérance: principe, construction, utilisation en MSP et interprétation
- Principe et utilisation des cartes de contrôle
- Carte de contrôle de base : Cas d’une observation à intervalles réguliers
- Éléments d’une carte de contrôle : caractéristique étudiée, cible, limites
- Construction d’une carte de contrôle et représentation graphique
- Conditions d’utilisation d’une carte de contrôle
- Interprétation des cartes de contrôle : identification de la variation naturelle et de la variation assignable (données aberrantes, dérives, changement de niveau, usure,…)
- Actions suggérées
- Cartes de contrôle plus élaborées : moyenne, moyenne mobile, étendue, etc.
- Cartes de contrôles pour les attributs (nombres, proportions)
- Conformité à des spécifications
- Suivi de la proportion d’unités non conformes (Carte p)
- Méthodes d’échantillonnage
- Définition de la population cible
- Principes de base dans la détermination du nombre de pièces/produits à tester et dans la fréquence des tests
- Échantillonnage aléatoire et systématique: principe et mise en oeuvre
- Autres outils : Cartes CUSUM, indices de capacité de procédé
:: Thèmes abordésCette formation aborde les aspects statistiques primordiales pour le suivi et le contrôle d'un procédé.
Elle s'attaque en premier lieu à comprendre les causes de variabilité du processus qui influent sur sa qualité puis à la quantifier, la mesure de la variabilité étant la base de la compréhension et de la gestion des écarts à la valeur-cible.
Les outils statistiques de l’assurance-qualité sont ensuite étudiés.
Enfin, l'outil le plus utilisé en contrôle statistique des procédés, les cartes de contrôle, est étudié. Les cartes de contrôles permettent un suivi dans le temps des attributs d'un procédé qui en détermine la qualité. La formation aborde le principe de construction des cartes de contrôle, les différents types de cartes de contrôle, leur construction et leur interprétation.
| |
|
|
|
 |
Prochaines sessions publiques |
| Aucune session inter-entreprise n'est prévue pour le moment. Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à nous contacter en nous précisant le lieu où vous préféreriez assister à cette formation : Contactez nous |
|
Commentaires des participants |
Il n'y a pour l'instant aucun commentaire pour cette formation.
Si vous y avez assisté et que vous souhaitiez partager votre expérience avec d'autres, suivez ce lien: Écrire une critique
Si vous souhaitez avoir une appréciation générale de nos formations, veuillez consulter la page Critiques de ce site. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Techniques de régression linéaire simple et multiple |
|
|
|
|
|
|
|
| |
