École sur les analyses multidimensionnelles

MDSS

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Durée : 5.0 jour(s)

:: Description générale

Ce cours de 5 jours, offert en français, couvre les aspects pratiques des méthodes multivariées les plus utilisées: analyse en composantes principales - ACP, analyse factorielle, analyse des correspondances, analyse de classification, analyse discriminante, analyse canonique.

:: Objectifs pédagogiques

À la suite de cette formation, les participants sauront:

À quoi servent les méthodes statistiques multidimensionnelles

Déterminer quelles sont les méthodes à utiliser selon l'objectif de l'expérience ou de l'étude

Choisir la méthode multidimensionnelle appropriée à leur ensemble de données

Effectuer l'analyse avec le logiciel statistique à leur disposition

Trouver l'information pertinente dans l'ensemble des sorties produits par le logiciel

Interpréter les résultats numériques et graphiques

Résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

:: Public cible

Ce cours de 5 jours approfondissant les aspects pratiques des méthodes multivariées les plus utilisées s'adresse aux non-statisticiens utilisant les méthodes statistiques - chercheurs, analystes, techniciens de laboratoire, assistants de recherche, ingénieurs, étudiants gradués, etc. - ainsi qu'aux statisticiens intéressés par un atelier appliqué.

:: Pré-requis

Pour suivre cette formation, les participants doivent:

Posséder certaines notions de bases en statistique : outils de la statistique descriptive, notions de variables continues et discrètes, d'objets.
C'est-à-dire avoir suivi la formation Les outils essentiels de la statistique ou avoir un niveau correspondant.

Avoir une bonne connaissance appliquée des concepts de base en statistique: statistiques descriptives (moyenne, écart-type, coefficients de corrélation, etc.) et les différents types de variables (continues vs. discrètes)

Il est impératif que les participants soient familiers avec la manipulation de données dans leur logiciel statistique.

:: Notes

Le format de notre école d'été est unique à plusieurs points de vue:

Emphase sur les objectifs des méthodes, les hypothèses effectuées et l'interprétation des résultats
Une attention spéciale est portée à l'interprétation des sorties des logiciels
Les participants peuvent utiliser leurs propres données pour les exercices
Logiciels supportés : SAS, SPSS, Statistica, Minitab, S-Plus, JMP et XLSTAT*
Des formateurs expérimentés
Les notions et concepts de base en statistique et de la pensée statistique sont introduits, expliqués et mis en relation avec les applications contemporaines des méthodes statistiques
La formation est offerte dans un cadre propice à la concentration, alliant le calme de la nature à un éventail d'activités.

*Si vous utilisez un autre logiciel statistique et êtes intéressés par l'école d'été, contactez-nous.

:: Plan du cours

Vue d'ensemble des méthodes multidimensionnelles
- Pourquoi les utiliser ?
- Quelles informations apportent-elles ?
- Quelles données sont nécessaires ?
Concepts et notions de base en statistique multidimensionnelle
- Définition des objets/observations, des variables, des types de variables, de distances ou de similarité entre les objets et variables
Les méthodes multidimensionnelles suivantes seront étudiées
- Analyse en composantes principales
- Analyse factorielle
- Analyse des correspondances
- Analyse discriminante
- Analyse de classification
- Analyse de corrélations canoniques
- Exercices pratiques et logiciels statistiques
  Les exercices d'application sont réalisés avec votre propre logiciel statistique.
  Les participants sont encouragés à amener leur ordinateur portable et le logiciel qu'ils utilisent afin de maîtriser complètement la puissance des méthodes multidimensionnelles.
- Assistance durant les exercices et pour l'utilisation du logiciel
  Des instructeurs expérimentés seront disponibles pour vous assister. Chacun des formateurs possède au moins 15 années d'expériences dans l'utilisation des logiciels statistiques les plus couramment utilisés.
- Exemples et applications
  Les exemples et les applications proviennent de domaines variés : sciences de la vie, sciences sociales, marketing, business, biotechnologie, etc. Si vous le souhaitez, vous pouvez également amener vos propres ensembles de données pour travailler avec pendant l'école d'été.
  :: Thèmes abordés
  Cette formation traite des méthodes d'analyses multivariées les plus utilisées. Les méthodes statistiques multidimensionnelles sont nombreuses et se sont développées dans une variété de champs d'applications : chimiométrie, psychologie, sciences humaines, sensométrie...
  Elle débute par une brève présentation générale des méthodes d'analyses multidimensionnelles, leur place dans les méthodes d'analyse statistique des données et l'historique de développement de ces méthodes.
  Ensuite, chacune des méthodes est étudiée, l'emphase étant mise sur les objectifs de chaque méthode, son fonctionnement - sans avoir recours à des formules mathématiques : chaque méthode fait l'objet d'une description du type de données nécessaire, et son mécanisme est expliqué à l'aide d'exemples provenant de différents domaines. Leurs avantages et leurs limites sont également soulignés. Sont successivement abordées l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle, l'analyse des correspondances, l'analyse de classification, l'analyse discriminante et l'analyse canonique.
  Les concepts reliés aux sorties graphiques disponibles pour chacune de ces méthodes et à l'interprétation des résultats sont approfondis pour permettre une compréhension concrète de la mise en oeuvre des méthodes multidimensionnelles .
  Des ateliers d'application avec utilisation de votre logiciel statistique et de vos données sont organisés pour chacune des méthodes qui sont abordées au cours de la semaine. Ces ateliers permettent l'assimilation des concepts vus et la compréhension des sorties numériques et graphiques fournis par les logiciels. Les outils sont immédiatement applicables à vos problématiques. Les analyses étant effectuées sur vos données, vous repartirez en ayant réalisé les analyses multidimensionnelles s'appliquant à vos problématiques et en ayant effectué l'interprétation des résultats, ce qui vous permettra d'utiliser immédiatement ces conclusions pour la suite de vos travaux, pour une présentation, pour un rapport ou encore pour une publication.
  Photos de la semaine multivariée de 2004 qui a eu lieu à Knowlton, Québec

Prochaines sessions publiques

Lieu	Date	Langue	Places restantes	Prix
Montréal, Canada	29 sept au 3 octobre 2008		7	~~CA$2,450.00~~ CA$2,082.50	Inscription

Affiche 1 à 1 (sur 1 sessions)

Résultat: 1

Rabais disponibles

Obtenez 15% de rabais sur le tarif de base pour les inscriptions jusqu'à 6 semaines avant la date de la session (Affiché ci-dessus si disponible).
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Bénéficiez de 10% de rabais si vous vous inscrivez à deux sessions ou plus (Ce rabais est appliqué lors de votre inscription en ligne).

Commentaires des participants

ap Michel Gariépy:
Je recherchais un cours qui m'offrait la possibilité de revoir et d'approfondir un ensemble de méthodes d'analyses multidimensionnelles que je connaissais déjà mais que j'utilisais de façon plus ou moins fréquentes selon les méthodes. Ce cours m'a donc permis: d'approfondir mes connaissances sur des méthodes que j'utilise plus fréquemment; de me rappeler pourquoi j'avais mis de côté certaines méthodes compte tenu qu'elles s'appliquent moins bien aux données que j'utilise ; et d'explorer certaines nouvelles méthodes d'analyse que j'approfondirai sûrement dans les prochains mois. L'approche utilisée est basée en grande partie sur les aspects pratiques, ce qui offre la possibilité de mettre en application immédiatement les méthodes enseignées sur des ensembles de données préparées par les enseignants, mais également sur mes propres données dans des problématiques propres à mon environnement de travail. Comme toutes les formations ou conférences auxquelles j'ai participé, certains aspects sont moins pertinents pour mon travail, mais cette formation fait sans aucun doute partie des formations/conférences qui m'aideront le plus dans mon travail quotidien.

ap Alain Clément:
Je recherchais une formation dans laquelle j'apprendrais à tirer le maximum d’information des tests de laboratoire que nous effectuons sur la qualité des aliments. L’école d’été sur les méthodes statistiques multidimensionnelle m’a été très utile à cet égard. Nous avons eu une excellente vue d’ensemble sur les diverses méthodes qui existent, les conditions d’utilisation, les possibilités de combinaison de méthodes, les forces et faiblesses des divers logiciels statistiques, etc. L’emphase est mise sur la compréhension et la façon d’utiliser les méthodes en pratique, plutôt que sur la mathématique sous-jacente, ce que j’ai beaucoup apprécié. Je souligne la qualité pédagogique des formateurs, la capacité de donner des exemples dans de nombreux domaines, et une très bonne connaissance des tendances actuelles vis-à-vis l’utilisation d’une méthode ou d’une autre. Et surtout, ce cours m’est grandement utile dans mon travail au quotidien.

ap Jenny Tremblay:
Bravo aux formateurs Michel et Natalie ! Michel et Natalie sont excellents dans leur enseignement: (bonne maîtrise de la matière, des analyses et de leur utilisation ainsi que de la connaissance des différents logiciels de statistique) dans leur attitude et leur façon de communiquer. Le contenu a été bien rendu et la logistique de la journée (pause, dîner) bien planifiée! Une autre force de cette formation c'est le fait que nous avions la possibilité de prendre notre logiciel de statistique et nos données d'enquêtes. Merci encore! J'ai passé une belle semaine, très intense en statistique mais le fait d'être en bonne compagnie (autant du côté des formateurs que des autres participants à la formation) m'a donné un regain d'énergie !!!!

ap Marie Ly:
Bonjour, J'ai beaucoup apprécié le cours d'été sur les analyses multivariées. Le cours est très complet et revoit en détail les différentes méthodologies pour l'analyse de données multivariées : ACP, AFM, K-means, etc. Le cours est très orienté "formation pratique", avec de nombreux exercices.

ap Benoît Lavigne:
Cours extrêmement utile et intéressant dans le domaine du marketing. Lieu enchanteur et professeurs particulièrement compétents, flexibles et bons pédagogues. Support de plusieurs logiciels durant la formation malgré une emphase sur SAS.

ap Michel de Guise:
Bonjour, Il s'agit d'une formation de haut niveau sur différentes méthodes d'analyses. Le programme est chargé et lorsqu'on n'a, comme moi, qu'un cours de cegep et deux cours universitaires en méthodes quantitatives, c'est difficile à suivre, particulièrement pour l'interprétation des résultats. Les formateurs démontrent une grande compétence et une maîtrise de leurs sujets, ce qui facilite l'apprentissage. Merci, Michel de Guise

ap Normand Lantagne:
Cette formation offre une base très solide en analyse de données. Elle offre des outils d'analyse qui facilitent la compréhension des données et offrent vision plus large des outils statistiques disponibles.

ap Pierre Gagné:
Cette formation offre vraiment une approche personnalisée et dynamique pour apprendre à utiliser les différentes méthodes d'analyse multivariée. L'approche pédagogique est davantage orientée par la pratique et, à cet égard, convient tout à fait pour des personnes de différents corps d'emploi. On y couvre les principes de chaque méthode et leur application dans les différents logiciels statistiques (SAS, SPSS, XLStat, Statistica, etc.). Les personnes qui enseignent la matière sont très compétentes et démontrent une très grande ouverture et une excellente capacité pour s'adapter aux différentes réalités des participants. En somme, je recommande fortement cette formation à tous ceux qui ne connaissent pas ou peu les méthodes d'analyse multivariée et qui veulent élargir leurs horizons en matière d'analyse de données.

ap Nelson Thiffault:
Bonjour, J'ai grandement apprécié le cours d'été sur les analyses multivariées.Les thèmes abordés étaient tous nouveaux pour moi et m'ont permis d'examiner mes données sous un nouvel angle. J'ai par ailleurs apprécié pouvoir utiliser mes propres fichiers pour mettre les concepts en application. La formule (cours intensif de 5 jours) m'est apparue adéquate, quoique une pause (1/2 journée) en milieu de semaine m'aurait permis de pousser plus à fond l'analyse de mes propres fichiers et ainsi formuler des questions auxquelles les formateurs auraient pu répondre par la suite. La taille du groupe était idéale et a permis de bons échanges entre les participants. Cet aspect fut très enrichissant compte tenu des domaines très variés d'expertise. Les formateurs étaient extrêmement compétents et avaient un soucis élevé de bien faire comprendre les concepts. J'ai apprécié leur disponibilité, leur ouverture d'esprit et leur patience. L'organisation logistique du cours, depuis l'inscription jusqu'à la dernière journée de formation a été sans faille. Les notes de cous sont très bien faites et deviennent une référence précieuse.

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