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:: Description généraleCette formation décrit certains plans d'expériences avancés à utiliser pour prendre en compte différentes contraintes auxquelles les expérimentateurs font face : temps, ressources limitées, hétérogénéité du matériel, mesures répétées sur sujets, contraintes à la randomisation. Elle traite aussi de l'analyse statistique des données et de leur interprétation pour chacun des plans étudiés.
:: Objectifs pédagogiquesÀ la suite de cette formation, les participants sauront:
Acquérir une connaissance de plans expérimentaux avancés, tels les plans à blocs aléatoires complets, les plans à blocs aléatoires incomplets, les plans à carrés Latins, les plans à covariables, les plans à parcelles partagées et les plans à mesures répétées
Choisir un plan expérimental en fonction des objectifs poursuivis et des contraintes expérimentales
Construire et mettre en oeuvre le plan d’expérience retenu
Procéder à l’analyse statistique des données recueillies en tenant compte du plan utilisé et des hypothèses sous-jacentes
Interpréter en conséquence les résultats de l’expérience:: Public cibleUne formation en statistique sera particulièrement bénéfique pour le personnel scientifique qui fait face à des contraintes physiques, temporelles ou budgétaires dans la mise en place d'expériences, qui veut obtenir des données fiables et être capable de les analyser pour en tirer le maximium d'information.:: Pré-requisCette formation de deux jours traite de la construction de plans d'expériences avancés pour prendre en compte des contraintes expérimentales.
Les participants doivent connaître les outils essentiels de la statistique descriptive et de la statistique inférentielle - moyenne, écart-type, erreur-type, médiane, outils graphiques tels les histogrammes, les box-plots, les tests d'hypothèse, les intervalles de confiance, etc. - c'est à dire avoir suivi la formation Les outils essentiels de la statistique ou avoir un niveau équivalent.
Une connaissance appliquée des principes de base en planification d'expérience est requise. De plus, l'analyse des données de ces plans d'expériences repose sur la technique d'analyse de la variance : la connaissance de l'ANOVA est nécessaire. | | |
:: Plan du cours
- Brefs rappels: sur l'inférence statistique et la logique des tests statistiques: intervalles de confiance, erreur-type, p-values
- Prise en compte de la variabilité dans les expériences
- Notion d'unité expérimentale
- Principes de base en planification d'expériences
- Structure d'un plan d'expérience
- Revue des plans factoriels
- Construction d'un plan factoriel
- Aspects à retenir
- Analyse des plans factoriels
- Planification d'expériences avancée: Le contrôle de l'effet de l'hétérogénéité des unités expérimentales
- Plans à blocs aléatoires complets
- Plans à blocs aléatoires incomplets
- Plans à carrés Latins
- Plans à covariables
- Plans à parcelles partagées
- Plans à mesures répétées
- Analyse de chacun de ces plans : ANOVA
- Comprendre et interpréter les résultats à l'aide de vraies données
:: Thèmes abordésCette formation décrit les plans d'expériences avancés à utiliser pour prendre en compte les différentes contraintes auxquelles les expérimentateurs font face : temps, ressources limitées, hétérogénéité du matériel, mesures répétées sur sujets, contraintes à la randomisation. Elle traite aussi de la manière d'analyser et d'interpréter les données recueillies à l'aide de ces plans.
L’objectif principal de cette formation réside dans la maîtrise des notions de base en planification d’expérience en tant qu’outil de développement R&D dans des situations où plusieurs contraintes doivent être prises en compte.
La formation débute par des rappels sur les tests d’hypothèse, les principes de base en planification d’expériences, la structure d’un plan d’expérience et les plans factoriels.
Ensuite différents plans d'expérience sont abordés dans l'ordre croissant des contraintes auxquelles l'expériences peut être soumise. En premier lieu, les plans d'expérience permettant de prendre en compte les contrainte d’hétérogénéité sont étudiées : plans à blocs aléatoires complets, plans à blocs aléatoires incomplets.
Les plans qui permettent de prendre en compte plusieurs contraintes sont ensuite introduits: plans à carrés Latins, plans à covariable(s).
Enfin, la planification d'une expérience dans un contexte de contraintes physiques est abordée et les plans correspondants sont étudiés : plans à parcelles partagées, plans à mesures répétées.
Cette formation n'est offerte qu'en entreprise. Si vous êtes intéressés, contactez-nous.
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