L'atelier commence par une discussion du bon usage des outils classiques disponibles dans la plupart des logiciels statistiques, en particulier les histogrammes, les box-plots et les graphiques de quantiles. La discussion sur les graphiques statiques s'étend par la suite à des techniques plus récentes dont le maillage hexagonal, les graphiques en coordonnées parallèles, les mosaiques.
La seconde section de l'atelier se concentre sur l'utilisation de graphiques dynamiques et interactifs. L'emphase est mise notamment sur les techniques de "brushing", de "sub-setting" et de conditionnement. De tels graphiques peuvent être crées avec des logiciels libres ("open-source"). Des démonstrations seront effectuées et une copie de ces applications sera remise sur CD aux participants.

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Informations supplémentaires et inscription en ligne.

Cet atelier comprend deux sessions distinctes. La première passe en revue les outils essentiels de la statistique et la seconde propose une introduction à la planification d'expériences.

Outils essentiels de la statistique
Analyse exploratoire des données
Découvrez l'importance de l'analyse exploratoire des données que ce soit pour 'prendre le pouls' de vos données, détecter des données aberrantes et des erreurs ou pour résumer adéquatement vos données. Cet atelier vous fournira des outils numériques et graphiques classiques autant qu'originaux afin d'explorer vos données.

Tests statistiques
Apprenez le mécanisme des tests statistiques ainsi que les risques qui leurs sont associés. Cet atelier explique dans des termes simples les tests d'hypothèses, les risques alpha et beta, les p-values (seuils de signification observés), la notion de puissance, les intervalles de confiance et les illustre à l'aide de plusieurs applications numériques. Il fournit une base indispensable à la bonne compréhension de la plupart des méthodes statistiques couramment utilisées.

Introduction à la planification d'expériences
Construction de plans d'expériences
Apprenez à mettre en place des expériences visant à comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs grâce à l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler.

Principe des calculs de taille d'échantillon
Découvrez quels sont les différents paramètres nécessaires au calcul de taille d'échantillon dans une expérience et comment les utiliser afin de déterminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en oeuvre de ces calculs, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées.

Analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées
Apprenez comment effectuer l'analyse des données recueillies lors d'expériences planifiées. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilisé pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance à un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance à plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux méthodes de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences entre les groupes est expliqué et différentes variantes sont présentées.

Lieu: CRIM, 550 Sherbrooke Ouest, Suite 100
Montreal, H3A 1B9

Cette école couvre les aspects théoriques et pratiques des méthodes multivariées et vous permettra de maitriser votre logiciel de statistique pour analyser vos propres données.

Pour en savoir plus, télécharger le plan de cours et vous inscrire en ligne, suivez ce lien : École d'été sur les méthodes statistiques multidimensionnelles
Lisez les commentaires de certains participants de ayant pris part à l'école d'été !

Cet atelier comprend deux sessions distinctes. La première passe en revue les outils essentiels de la statistique et la seconde propose une introduction à la planification d'expériences.

Outils essentiels de la statistique
Analyse exploratoire des données
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Tests statistiques
Apprenez le mécanisme des tests statistiques ainsi que les risques qui leurs sont associés. Cet atelier explique dans des termes simples les tests d'hypothèses, les risques alpha et beta, les p-values (seuils de signification observés), la notion de puissance, les intervalles de confiance et les illustre à l'aide de plusieurs applications numériques. Il fournit une base indispensable à la bonne compréhension de la plupart des méthodes statistiques couramment utilisées.

Introduction à la planification d'expériences
Construction de plans d'expériences
Apprenez à mettre en place des expériences visant à comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs grâce à l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler.

Principe des calculs de taille d'échantillon
Découvrez quels sont les différents paramètres nécessaires au calcul de taille d'échantillon dans une expérience et comment les utiliser afin de déterminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en oeuvre de ces calculs, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées.

Analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées
Apprenez comment effectuer l'analyse des données recueillies lors d'expériences planifiées. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilisé pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance à un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance à plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux méthodes de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences entre les groupes est expliqué et différentes variantes sont présentées.

Lieu: CRIM, 550 Sherbrooke Ouest, Suite 100
Montreal, H3A 1B9

Cette école couvre les aspects théoriques et pratiques des méthodes multivariées et vous permettra de maitriser votre logiciel de statistique pour analyser vos propres données.

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