Les études de durée de vie et de stabilité sont coûteuses et longues à réaliser. Il est important de connaître les éléments-clé dans la mise en place efficace de ces études. De plus, les données recueillies lors de ces études sont souvent censurées et nécessitent par conséquent des outils d'analyse statistique appropriés.
Cette formation traite du caractère unique des données recueillies dans ces études et de l'impact sur les méthodes statistiques de traitement de données. Quelles méthodes peuvent être utilisées et lesquelles ne sont pas recommandées. L'emphase est aussi mise sur l'interprétation et la manière de communiquer les résultats.

À l'issue de cette formation, les participants sauront:

Introduction à la planification d'expériences
Construction de plans d'expériences
Apprenez à mettre en place des expériences visant à comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs grâce à l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler.

Principe des calculs de taille d'échantillon
Découvrez quels sont les différents paramètres nécessaires au calcul de taille d'échantillon dans une expérience et comment les utiliser afin de déterminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en oeuvre de ces calculs, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées.

Analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées
Apprenez comment effectuer l'analyse des données recueillies lors d'expériences planifiées. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilisé pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance à un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance à plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux méthodes de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences entre les groupes est expliqué et différentes variantes sont présentées.

Lieu: CRIM, 550 Sherbrooke Ouest, Suite 100
Montreal, H3A 1B9