Les outils essentiels de la statistique

INTRO1

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Durée : 1.0 jour(s)

:: Description générale

Cette formation fournit une introduction aux principes et aux concepts de base en statistique. La première partie traite de méthodes classiques autant qu’originales utilisées pour décrire les données à l’aide d’outils numériques et graphiques. Ces méthodes sont utiles, entre autres, afin de détecter des données aberrantes communément appelés « outliers ».
La seconde partie présente, à l’aide d’exemples réels, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d’incertitude. Les risques alpha et beta, les p-values (seuils de signification observés), la notion de puissance, de niveau de confiance et les intervalles de confiance sont expliqués en termes simples.
Cet atelier fournit une base indispensable à la bonne compréhension de la plupart des méthodes couramment utilisées.

:: Objectifs pédagogiques

À la suite de cette formation, les participants sauront:

Quelle est la différence entre la statistique descriptive et inférentielle

L'utilité de la statistique descriptive lors de toute analyse préliminaire des données et en planification d'expériences

Explorer les données graphiquement pour les caractériser et identifier les problèmes et les tendances

Utiliser les statistiques descriptives pour résumer adéquatement des données

Comprendre les concepts statistiques associés aux notions suivantes: tests d’hypothèses, p-value, niveau de confiance, puissance, intervalles de confiance

Identifier le test statistique approprié à l’objectif de leur étude

Comprendre l'importance de calculer une taille d'échantillon et connaître les intrants nécessaires aux calculs

Traiter statistiquement les données plus rapidement et plus facilement

Interpréter les résultats avec plus de confiance et de fiabilité

:: Public cible

Cette formation appliquée en statistique s'adresse à tout le personnel scientifique qui recueille des données et qui prend des décisions basées sur ces données.

:: Pré-requis

Cette formation présente les idées importantes en statistique et en analyse de données. Les participants n'ont pas besoin d'avoir de connaissances en statistique ou alors s'ils en possèdent, ils peuvent ne pas les avoir utilisées depuis longtemps.

:: Notes

La formation débute à 8h30 et se termine à 16h30.

:: Plan du cours

À quoi sert la statistique?
La statistique descriptive (exploratoire)
- Vue générale et objectifs
- Importance de l'identification des types et rôles des variables dans les études
- Visualisation et sommaire de données à l'aide de distributions
- Mise en relation de deux variables
La statistique inférentielle: les tests d'hypothèses
- Démarche générale : Qu'est ce que la statistique inférentielle ?
- Inférence statistique à l’aide des tests d’hypothèses
  - Hypothèses nulle et alternative
  - Tests unilatéral et bilatéral
  - Statistique de test
  - Seuil de signification observé ou "p-value"
  - Significativité et règles de décision
- Risques encourus dans les tests d’hypothèses
  - Risques ou erreurs de type I et II
  - Niveau de confiance d'un test
  - Puissance d'un test
- Importance de calculer une taille d'échantillon et les intrants nécessaires aux calculs
- Inférence statistique à l’aide d’intervalles de confiance: mécanisme et utilisation
- Inférence statistique dans le cas d’un seul groupe ou échantillon
Bilan

:: Thèmes abordés

Cette formation d’une journée passe en revue les principales notions de base en statistique. Elle débute en identifiant le rôle des outils statistiquesen tant qu'outil d'aide à la décision. Elle traite du type et du rôle des variables, de la manière de décrire les données à l'aide de statistiques descriptives et de les mettre en relation.
Les outils graphiques permettant la caratérisation visuelle des données avec l'interprétation d'exemples sont abordées: box-plot, histogrammes, graphique en nuage de points - scatter plots.
Elle décrit ensuite l'approche des tests statistiques: définition d'un test, ce qu'est une p-value, les risques de se tromper et comment contrôler ces risques.
L'approche par intervalle de confiance est aussi décrite: ce qu'est un intervalle de confiance, comment l'interpréter, l'équivalence au test d'hypothèse.

Prochaines sessions publiques

Lieu	Date	Langue	Places restantes	Prix
Montréal, Qc	29 février 2012		2	~~CA$695.00~~ CA$590.75	Inscription

Affiche 1 à 1 (sur 1 sessions)

Résultat: 1

Rabais disponibles

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Commentaires des participants

ap Jean-François Lepage:
Ce cours présente un excellent rappel des notions de base, qui y sont présentées dans un contexte plus appliqué. Une excellente formation. J’ai particulièrement apprécié de voir l’impact des nouveaux outils informatiques pour la visualisation des distributions.

ap Marie Lesage:
J'ai bien apprécié le cours et le contenu correspondait tout à fait à mes attentes. Je le recommande comme un rafraîchissement des notions de base nécessaires à une meilleure compréhension des essais cliniques. La formatrice est, de toute évidence, une excellente pédagogue, expérimentée, organisée, claire et efficace, les notes de cours seront utiles, le logiciel recommandé encore plus.

ap Nicolas Léchevin:
Ce cours offre un parfait équilibre ente les rappels théoriques et les applications concrètes dont l’analyse est facilitée par l’emploi d’un logiciel très convivial. L’expérience et les qualités pédagogiques évidentes de la formatrice m’ont aidé à mieux cerner les nombreux pièges que recèle cette discipline et surtout me permettront de planifier et analyser avec prudence.

ap Francois Leduc:
Très bon rafraîchissement des notions de base. Je recommande cette formation.

ap Benoit Marceau:
Tout à fait exceptionnelle. Cette formation nous ramème sur le fait que la statistique ne donne pas de l'urticaire. On peut réellement tirer des conclusions selon les données que l'on a et la prise de décision n'en est que plus facile (et la justification est sans équivoque). Je la recommande à tous et à toutes.

ap Gaston Nadeau:
J'ai bien aimé le cours. Cela m'a permis de rafraîchir mes notions de base en statistique.

ap Vicky Toussaint:
Le cours a été très bénéfique. Je le recommande à toutes personnes qui désirent rafraîchir ses notions en statistiques ou qui désirent poursuivre à un grade plus avancé. Les instructeurs possèdent un excellent sens de la pédagogie, ils sont efficaces et démystifient cette science indispensable en recherche et dans de nombreux autres domaines. Je désire poursuivre mon perfectionnement en statistiques avec cette équipe dynamique.

ap Daniel Rousseau:
A l’aide de matériel didactique approprié et d’exemples pratiques qui se rapportent à notre travail quotidien, le formateur, qui est très compétent, m’a permis de remettre en mémoire et d’améliorer mes notions de statistique. Ce cours m’a été très utile comme formation de base pour le cours “Introduction à la Planification d’Expériences”.

ap Marco Lagimonière:
J'ai bien aimé le cours. Cela m'a permis de rafraîchir mes notions de base en statistique qui remontaient à mes années universitaires. Il me reste maintenant à mettre en pratique les connaissances acquises. Merci encore. Vous faites un travail de pro.

ap Mihai Petcu:
J'ai bien aimé le cours (pour la clarté et pour les explications pertinentes) et je peux dire que j’ai fait un progrès significatif.

ap Michel Drouin:
J'ai bien aimé le cours. Il m'a aidé à rafraichir mes connaissances en statistique qui pourrons m'aider à meiux les appliquer à mon travail.

ap Karen Thibodeau:
Ce cours donne d’excellentes bases pour appréhender le monde complexe de la statistique. Je le recommande à toutes les personnes qui ont besoin de ces outils mais qui malheureusement gardent un mauvais souvenir de leur cours de Cegep ou d’université. L’explication du jargon statistique ainsi que les exemples simples et concrets tout au long de la formation facilitent la compréhension du sujet. De plus, les notes de cours claires et concises sont un excellent support. Enfin, un grand bravo pour la pédagogie et la bonne ambiance!

ap Chantal Gauvin:
J'ai suivi le cours 'Les outils essentiels de la statistique'. Le cours est très bien structuré. Il mise davantage sur les concepts de la statistique que sur les équations théoriques, ce qui facilite, à mon avis, notre compréhension et l'application dans notre milieu de travail de la matière enseignée. C'est un cours vraiment excellent !

ap Josée St-Amand:
J'ai bien aimé le cours. J'ai beaucoup appris étant donné que je n'avais aucune base en statistique. Il était facile de bien comprendre et d'intégrer les notions enseignées grâce aux outils pédagogiques (logiciel JMP et bases de données faites maison). Merci!

ap Manon Lacoursiere:
Enfin je comprends en quoi ces outils sont essentiels! Tout ce bagage était trop loin dans ma tête. Tout m'a été démystifié et ce, de facon simple et précise. Je regarde déja pour une prochaine formation. Merci.

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