Introduction � la planification d'exp�riences

DOE2

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Dur�e : 2.0 jour(s)

:: Description g�n�rale

Les plans d'exp�riences constituent des strat�gies efficaces pour concevoir l'exp�rimentation de mani�re � minimiser le nombre d�essais � r�aliser et, simultan�ment, � maximiser le nombre facteurs ou param�tres �tudi�s. Ils permettent aussi la simplification des analyses statistiques et l�interpr�tation claire et nette des r�sultats.
Construction de plans d'exp�riences
Apprenez � mettre en place des exp�riences visant � comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs gr�ce � l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des diff�rentes sources de variabilit� dans les exp�riences et les mani�res de les contr�ler.
Principe des calculs de taille d'�chantillon
D�couvrez quels sont les diff�rents param�tres n�cessaires au calcul de taille d'�chantillon dans une exp�rience et comment les utiliser afin de d�terminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en �uvre de ces calculs, des applications num�riques ainsi que des �tudes de cas sont pr�sent�es, analys�es et discut�es.
Analyse statistique des donn�es provenant d'exp�riences planifi�es
Apprenez comment effectuer l'analyse des donn�es recueillies lors d'exp�riences planifi�es. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilis� pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance � un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance � plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux m�thodes de comparaisons multiples utilis�es pour localiser les diff�rences entre les groupes est expliqu� et diff�rentes variantes sont pr�sent�es.

:: Objectifs p�dagogiques

� la suite de cette formation, les participants sauront :

Quels sont les apports de la planification d'exp�riences en R&D

Les caract�ristiques des plans exp�rimentaux les plus utilis�s en pratique

Choisir un plan exp�rimental selon les objectifs poursuivis

Construire et r�aliser le plan exp�rimental retenu

Proc�der � l�analyse statistique des donn�es recueillies en tenant compte du plan utilis� et des hypoth�ses sous-jacentes

Interpr�ter les r�sultats de l�exp�rience

:: Public cible

Cette formation appliqu�e en statistique s'adresse � tout le personnel scientifique, d�sirant mettre en place des exp�riences efficaces et analyser les donn�es recueillies pour en tirer le maximum d'information afin de prendre les meilleures d�cisions.

:: Pr�-requis

Les participants doivent avoir une excellente connaissance appliqu�e � leurs donn�es des sujets suivants:

Les m�canismes sous-jacents du calcul et de l'interpr�tation des mesures de tendance centrale et de dispersion robustes: moyenne, m�diane, �cart-type, erreur-type, coefficient de variation, quartiles, �tendue interquartile, etc.

Construction et utilisation des box-plots

L'approche des tests d'hypoth�se

Les intervalles de confiances, les p-values

Les risques α et β et leur impact sur la port�e et la pr�cision des r�sultats

Puissance et taille d'�chantillon

Dans le cas contraire, il est n�cessaire que les participants suivent �galement le cours Les outils essentiels de la statistique.

:: Plan du cours

Les sources de variabilit�

Leurs cons�quences
Outils disponibles pour les contr�ler
La notion d'unit� exp�rimentale
L'utilit� de r�p�ter, de randomiser, d'utiliser des blocs et des t�moins dans les exp�riences
Int�gration des contraintes exp�rimentales et des ressources disponibles dans les plans d'exp�riences

Construction de vos propres plans d'exp�riences

Plans pour comparer deux groupes : plan compl�tement al�atoire, plan pour unit�s exp�rimentales appari�es
Plans factoriels pour comparer plus de deux groupes - avec ou sans r�p�tition

Analyser des donn�es
- Analyse exploratoire ou descriptive
- Test de Student ou test de t : pour comparer deux groupes ou traitements : principe, illustration et interpr�tation
- Analyse de la variance (ANOVA) : : pour comparer plus de deux groupes ou traitements : principe, illustration et interpr�tation
D�tection d'interactions entre les facteurs
Localisation des diff�rences � l'aide de techniques de comparaisons multiples
Comprendre et interpr�ter les r�sultats � l'aide de vraies donn�es

:: Th�mes abord�s

La statistique peut se d�finir comme l'art de recueillir, de pr�senter, d'analyser et d'utiliser des donn�es afin d'aider � la prise de d�cisions et � la r�solution de probl�mes.
Bien souvent, l'utilisation de la statistique dans la d�marche exp�rimentale se cloisonne � l'aval du processus, essentiellement dans l'analyse des r�sultats. Cependant, elle joue un r�le important dans toutes les �tapes de la d�marche exp�rimentale en apportant un support � l�exp�rimentateur, en facilitant le processus de recherche en aspect s�quentiel. Utiliser les m�thodes statistiques en amont de l'�tude permet d'augmenter la fiabilit� des r�sultats et la puissance des tests. Les m�thodes statistiques qui se concentrent sur le d�veloppement et l�application de m�thodes efficaces pour l�exp�rimentation sont les m�thodes de planification d'exp�riences. Gr�ce � ces m�thodes, l'exp�rimentateur recueille des informations fiables, gagne du temps et r�alise des �conomie tout en optimisant les r�sultats obtenus par l'exp�rience.
Cette formation de deux jours passe en revue les principales notions n�cessaires � la mise en place de plans d�exp�rience.Les buts et des applications de la planification d'exp�rience sont vus. La prise en compte des diff�rentes sources de variabilit� est aussi couverte, de m�me que les principaux outils disponibles : randomisation, r�p�tition, t�moins, blocage.
Ensuite des plans de complexit� croissante, parce que la plupart des ph�nom�nes �tudi�s sont complexes, sont �tudi�s: Comparaison de deux groupes (appari�s ou non), de plus de deux groupes (plans factoriels et notion d'interaction) ainsi que les outils statistiques correspondants pour l'analyse des donn�es de ce type d'exp�riences: test de Student (T-test), analyse de la variance (ANOVA) et comparaisons multiples.
Suite � cette formation appliqu�e, l'�tude simultan�e de plusieurs variables exp�rimentales sera facilit�e par l'utilisation de dispositifs efficaces et puissants et par cons�quent le traitement statistique des r�sultats et l'interpr�tation des r�sultats sera plus rapide, plus pr�cis et plus fiable.

Prochaines sessions publiques

Lieu	Date	Langue	Places restantes	Prix
Montr�al, Canada	18-19 mai 2010		8	~~CA$1,200.00~~ CA$1,020.00	Inscription

Affiche 1 à 1 (sur 1 sessions)

R�sultat: 1

Rabais disponibles

Obtenez 15% de rabais sur le tarif de base pour les inscriptions jusqu'� 6 semaines avant la date de la session (Affich� ci-dessus si disponible).
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B�n�ficiez de 10% de rabais si vous vous inscrivez � deux sessions ou plus (Ce rabais est appliqu� lors de votre inscription en ligne).

Commentaires des participants

ap Jacques Lavoie:
J'ai suivi les formations sur l'introduction � la planification d'exp�riences et sur les outils essentiels de la statistique. Je les recommande fortement. M�me si, en tant que chercheur scientifique, j'e travaille depuis 25 ans avec diff�rents outils statistiques, ces cours me permettront dor�navant de travailler d'une fa�on beaucoup mieux structur�e.

ap Karen Thibodeau:
Ce cours donne les outils n�cessaires pour planifier des exp�riences dont les r�sultats seront interpr�tables, robustes et fiables. De plus, il est clairement expliqu� quelle analyse statistique s�applique � chaque type d�exp�rience. On nous apprend � r�fl�chir autant sur les donn�es brutes que sur les r�sultats d�analyses. Enfin, je vais utiliser � bon escient et avec confiance les tests statistiques!! Merci beaucoup�

ap Chantal Gauvin:
J'ai suivi la formation 'Introduction � la planification d'exp�rience'. Le cours est vraiment excellent, interactif et les notes de cours sont structur�es. La personne qui donne la formation est, de toute �vidence, passionn�e et comp�tente, et elle est aussi excellente p�dagogue, ce qui m'a permis de ma�triser ais�ment les concepts enseign�s. �tant donn� que le cours se donne par petits groupes, �a nous permet de donner nos propres exemples de projets, et ainsi de passer rapidement de la th�orie � l'application.

ap Nathalie Martin:
J'ai tr�s appr�ci� la formation sur l'Introduction � la planification d'exp�riences donn�e par Creascience. Donn�e d'une fa�on tr�s interactive, cette formation m'a permis d'encore mieux comprendre certains concepts de la planification d'exp�rience que j'utilise continuellement dans le cadre de mon travail. La formatrice est tr�s comp�tente et p�dagogue. J'ai particuli�rement appr�ci� que chacun de nous puisse donner des exemples reli�s � son travail. Merci beaucoup.

ap Luc Lagace:
J'ai suivi la formation 'Introduction � la planification d'exp�riences. Cette formation a �t� pour moi un rappel tr�s int�ressant sur les fondements de la planification d'exp�rience qui sera tr�s utile dans la r�alisation de mes projets de recherche futurs.

ap Jos�e St-Amand:
L'art de rendre une exp�rience concluente r�side dans la planification!

ap Isabel Ch�teauneuf:
Formation tr�s ad�quate pour une microbiologiste dont les derniers cours de stats remontent � 1995... C'est tellement plus clair et concret que ce que j'ai appris � l'universit�! J'en ferai la promotion !!! Merci !

ap Julie Paquette:
Formation tr�s compl�te avec des formateurs qui r�ussissent � d�mystifier les stats.

ap Diane Lacombe:
J'ai suivi la formation 'Introduction � la planification d'exp�rience'. Ce cours m'a permis de rafra�chir mes notions en statistiques et aussi de consolider des notions que j'avais moins approfondies. Gr�ce � l'�quipe dynamique de Creascience, je poss�de maintenant une connaissance plus solide des diff�rentes �tapes � r�aliser pour analyser les donn�es exp�rimentales.

ap Mariette Beaudet:
J�ai suivi le cours �M�thodes statistiques en R & D, volet 1 " en avril dernier. Ce cours m�est bien utile dans mon travail comme assistante de recherche. C�est un tr�s bon point de d�part pour rafra�chir et approfondir des concepts fondamentaux en analyse statistique. Ce cours m�a donn� le go�t de poursuivre mon apprentissage avec le volet 2 en m�thodes statistiques. Mariette Beaudet, M.Sc.

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Les outils essentiels de la statistique

J'ai bien aim� le cours. Cela m'a permis de rafra�chir mes notions de base en statistique ..

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