Introduction à la planification d'expériences

DOE2

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Durée : 2.0 jour(s)

:: Description générale

Les plans d'expériences constituent des stratégies efficaces pour concevoir l'expérimentation de manière à minimiser le nombre d’essais à réaliser et, simultanément, à maximiser le nombre facteurs ou paramètres étudiés. Ils permettent aussi la simplification des analyses statistiques et l’interprétation claire et nette des résultats.
Construction de plans d'expériences
Apprenez à mettre en place des expériences visant à comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs grâce à l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler.
Principe des calculs de taille d'échantillon
Découvrez quels sont les différents paramètres nécessaires au calcul de taille d'échantillon dans une expérience et comment les utiliser afin de déterminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en œuvre de ces calculs, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées.
Analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées
Apprenez comment effectuer l'analyse des données recueillies lors d'expériences planifiées. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilisé pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance à un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance à plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux méthodes de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences entre les groupes est expliqué et différentes variantes sont présentées.

:: Objectifs pédagogiques

À la suite de cette formation, les participants sauront :

Quels sont les apports de la planification d'expériences en R&D

Les caractéristiques des plans expérimentaux les plus utilisés en pratique

Choisir un plan expérimental selon les objectifs poursuivis

Construire et réaliser le plan expérimental retenu

Procéder à l’analyse statistique des données recueillies en tenant compte du plan utilisé et des hypothèses sous-jacentes

Interpréter les résultats de l’expérience

:: Public cible

Cette formation appliquée en statistique s'adresse à tout le personnel scientifique, désirant mettre en place des expériences efficaces et analyser les données recueillies pour en tirer le maximum d'information afin de prendre les meilleures décisions.

:: Pré-requis

Les participants doivent avoir une excellente connaissance appliquée à leurs données des sujets suivants:

Les mécanismes sous-jacents du calcul et de l'interprétation des mesures de tendance centrale et de dispersion robustes: moyenne, médiane, écart-type, erreur-type, coefficient de variation, quartiles, étendue interquartile, etc.

Construction et utilisation des box-plots

L'approche des tests d'hypothèse

Les intervalles de confiances, les p-values

Les risques α et β et leur impact sur la portée et la précision des résultats

Puissance et taille d'échantillon

Dans le cas contraire, il est nécessaire que les participants suivent également le cours Les outils essentiels de la statistique.

:: Plan du cours

Les sources de variabilité

Leurs conséquences
Outils disponibles pour les contrôler
La notion d'unité expérimentale
L'utilité de répéter, de randomiser, d'utiliser des blocs et des témoins dans les expériences
Intégration des contraintes expérimentales et des ressources disponibles dans les plans d'expériences

Construction de vos propres plans d'expériences

Plans pour comparer deux groupes : plan complètement aléatoire, plan pour unités expérimentales appariées
Plans factoriels pour comparer plus de deux groupes - avec ou sans répétition

Analyser des données
- Analyse exploratoire ou descriptive
- Test de Student ou test de t : pour comparer deux groupes ou traitements : principe, illustration et interprétation
- Analyse de la variance (ANOVA) : : pour comparer plus de deux groupes ou traitements : principe, illustration et interprétation
Détection d'interactions entre les facteurs
Localisation des différences à l'aide de techniques de comparaisons multiples
Comprendre et interpréter les résultats à l'aide de vraies données

:: Thèmes abordés

La statistique peut se définir comme l'art de recueillir, de présenter, d'analyser et d'utiliser des données afin d'aider à la prise de décisions et à la résolution de problèmes.
Bien souvent, l'utilisation de la statistique dans la démarche expérimentale se cloisonne à l'aval du processus, essentiellement dans l'analyse des résultats. Cependant, elle joue un rôle important dans toutes les étapes de la démarche expérimentale en apportant un support à l’expérimentateur, en facilitant le processus de recherche en aspect séquentiel. Utiliser les méthodes statistiques en amont de l'étude permet d'augmenter la fiabilité des résultats et la puissance des tests. Les méthodes statistiques qui se concentrent sur le développement et l’application de méthodes efficaces pour l’expérimentation sont les méthodes de planification d'expériences. Grâce à ces méthodes, l'expérimentateur recueille des informations fiables, gagne du temps et réalise des économie tout en optimisant les résultats obtenus par l'expérience.
Cette formation de deux jours passe en revue les principales notions nécessaires à la mise en place de plans d’expérience.Les buts et des applications de la planification d'expérience sont vus. La prise en compte des différentes sources de variabilité est aussi couverte, de même que les principaux outils disponibles : randomisation, répétition, témoins, blocage.
Ensuite des plans de complexité croissante, parce que la plupart des phénomènes étudiés sont complexes, sont étudiés: Comparaison de deux groupes (appariés ou non), de plus de deux groupes (plans factoriels et notion d'interaction) ainsi que les outils statistiques correspondants pour l'analyse des données de ce type d'expériences: test de Student (T-test), analyse de la variance (ANOVA) et comparaisons multiples.
Suite à cette formation appliquée, l'étude simultanée de plusieurs variables expérimentales sera facilitée par l'utilisation de dispositifs efficaces et puissants et par conséquent le traitement statistique des résultats et l'interprétation des résultats sera plus rapide, plus précis et plus fiable.

Prochaines sessions publiques

Lieu	Date	Langue	Places restantes	Prix
Montréal, Canada	7-8 octobre 2008		7	~~CA$1,300.00~~ CA$1,105.00	Inscription
San Francisco, USA	21-22 octobre 2008		3	~~CA$1,500.00~~ CA$1,275.00	Inscription

Affiche 1 à 2 (sur 2 sessions)

Résultat: 1

Rabais disponibles

Obtenez 15% de rabais sur le tarif de base pour les inscriptions jusqu'à 6 semaines avant la date de la session (Affiché ci-dessus si disponible).
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Bénéficiez de 10% de rabais si vous vous inscrivez à deux sessions ou plus (Ce rabais est appliqué lors de votre inscription en ligne).

Commentaires des participants

ap Karen Thibodeau:
Ce cours donne les outils nécessaires pour planifier des expériences dont les résultats seront interprétables, robustes et fiables. De plus, il est clairement expliqué quelle analyse statistique s’applique à chaque type d’expérience. On nous apprend à réfléchir autant sur les données brutes que sur les résultats d’analyses. Enfin, je vais utiliser à bon escient et avec confiance les tests statistiques!! Merci beaucoup…

ap Chantal Gauvin:
J'ai suivi la formation 'Introduction à la planification d'expérience'. Le cours est vraiment excellent, interactif et les notes de cours sont structurées. La personne qui donne la formation est, de toute évidence, passionnée et compétente, et elle est aussi excellente pédagogue, ce qui m'a permis de maîtriser aisément les concepts enseignés. Étant donné que le cours se donne par petits groupes, ça nous permet de donner nos propres exemples de projets, et ainsi de passer rapidement de la théorie à l'application.

ap Nathalie Martin:
J'ai très apprécié la formation sur l'Introduction à la planification d'expériences donnée par Creascience. Donnée d'une façon très interactive, cette formation m'a permis d'encore mieux comprendre certains concepts de la planification d'expérience que j'utilise continuellement dans le cadre de mon travail. La formatrice est très compétente et pédagogue. J'ai particulièrement apprécié que chacun de nous puisse donner des exemples reliés à son travail. Merci beaucoup.

ap Luc Lagace:
J'ai suivi la formation 'Introduction à la planification d'expériences. Cette formation a été pour moi un rappel très intéressant sur les fondements de la planification d'expérience qui sera très utile dans la réalisation de mes projets de recherche futurs.

ap Josée St-Amand:
L'art de rendre une expérience concluente réside dans la planification!

ap Isabel Châteauneuf:
Formation très adéquate pour une microbiologiste dont les derniers cours de stats remontent à 1995... C'est tellement plus clair et concret que ce que j'ai appris à l'université! J'en ferai la promotion !!! Merci !

ap Julie Paquette:
Formation très complète avec des formateurs qui réussissent à démystifier les stats.

ap Diane Lacombe:
J'ai suivi la formation 'Introduction à la planification d'expérience'. Ce cours m'a permis de rafraîchir mes notions en statistiques et aussi de consolider des notions que j'avais moins approfondies. Grâce à l'équipe dynamique de Creascience, je possède maintenant une connaissance plus solide des différentes étapes à réaliser pour analyser les données expérimentales.

ap Mariette Beaudet:
J’ai suivi le cours “Méthodes statistiques en R & D, volet 1 " en avril dernier. Ce cours m’est bien utile dans mon travail comme assistante de recherche. C’est un très bon point de départ pour rafraîchir et approfondir des concepts fondamentaux en analyse statistique. Ce cours m’a donné le goût de poursuivre mon apprentissage avec le volet 2 en méthodes statistiques. Mariette Beaudet, M.Sc.

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