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:: Description généraleCette session de formation traite de la mise en place et de l'analyse statistiques des données recueillies lors d'étude de répétabilité et de reproductibilité (R&R).
La principale question consiste à déterminer la proportion de la variabilité inhérente à chacune des sources de variabilité et comment elle affecte les décisions prises en utilisant des mesures originant de ces processus de mesure.:: Objectifs pédagogiquesÀ la suite de cette formation, les participants sauront :
Quels sont les enjeux liés aux études de répétabilité et de reproductibilité (R&R)
Choisir entre les différents plans d’expérience R&R
Apprendre comment estimer la répétabilité et la reproductibilité d’un processus de mesure
Maîtriser les outils statistiques et graphiques disponibles pour résumer et présenter les résultats
Prendre une décision sur l’acceptation du processus de mesure:: Public cibleUne formation en statistique appliquée visant :
Le personnel de laboratoire, de ligne de production et de contrôle qualité
Toute personne appelée à déterminer l’exactitude de jauges ou instruments de mesure et d’opérateurs
:: Pré-requisConnaissances des méthodes de statistique descriptive et des intervalles de confiance, soit avoir suivi la formation Les outils essentiels de la statistique ou avoir un niveau équivalent.
De plus, il est essentiel que les participants possèdent une excellente connaissance de la technique de l'analyse de la variance pour les plans croisés et imbriqués. | | |
:: Plan du cours
- Introduction aux études R&R
- Mise en situation : Étude de cas R&R
- Portée des études R&R
- Quand devrait-on effectuer une étude R&R ?
- Positionnement des études R&R dans les bonnes pratiques de laboratoire (BPL)
- Détermination de l’impact de plusieurs facteurs sur le processus de mesure : opérateur, instrument, équipement, etc.
- Notion de R&R: répétabilité, reproductibilité, stabilité, biais, linéarité
- Approche statistique générale des études R&R
- Mise en place d’études R&R
- Identification des sources de variation due à:
- Approche des plans d’expérience
- Types de plans d’expérience
- Détermination du nombre de niveaux, nombre d’opérateurs
- Échantillonnage et taille d’échantillon : l’impact de la taille d’échantillon sur la portée des résultats
- Randomisation : Pourquoi et comment?
- Application à l’étude de cas R&R
- Analyse statistique des études R&R
- Méthodes statistiques et calculs de répétabilité et de reproductibilité
- Interprétation des résultats
- Survol de l’analyse de biais et de linéarité
- Application à l’étude de cas R&R
- Conclusion
- Prendre une décision sur la fiabilité du processus de mesure selon les résultats de l’analyse R&R
:: Thèmes abordésQue ce soit en usine et/ou en laboratoire, la prise de mesure est un outil essentiel quelque soit le processus considéré. Cette prise de mesure est plus ou moins complexe mais requiert une précision indispensable. En effet, cette précision déterminera la capacité de la mesure effectuée à détecter des différences entre les pièces, échantillons, etc.
Il est donc nécessaire de quantifier le potentiel de détection d’un processus de mesure et pour cela en quantifier la variabilité. Celle-ci peut être décomposée en variation dûe à l'instrument, à celle dûe aux opérateurs et à la variation entre échantillons, qui fait partie de la variabilité du processus mais qui est souvent mélangée à l'erreur de mesure.
Bien que ces variations peuvent être dues à plusieurs phénomènes - calibration, stabilité, linéarité de l'instrument - typiquement, les études de R&R se concentre sur l'évaluation de la répétabilité et de la reproductibilité. Cela ne signifie pas que les autres sources de variabilité ne sont pas importantes mais qu'elles sont habituellement moins « significatives » dans leur impact.
Les buts qui amènent à effectuer une étude R&R sont de quantifier la contribution absolue et relative de chaque source de variabilité, de décider si le processus de mesure est acceptable et enfin de corriger les erreurs si nécessaire : calibrer l’instrument, entraîner les opérateurs, correction mathématique
Selon les départements concernés, les objectifs pour lesquels une étude R&R est conduite peuvent diverger: en contrôle des procédés le but visé est de réduire la variabilité du procédé et ultimement celle du produit. Tandis que pour la R&D, il est important de travailler avec instruments et méthodes de mesure fiables.
Cette formation étudie l'ensemble des aspects statistiques des études de répétabilité et de reproductibilité : l'identification des sources de variation, la planification d'expérience pour ces études, les analyses statistiques pour quantifier la répétabilité et la reproductibilité et l'interprétation des résultats.
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