Les modèles de durée, de fiabilité et de survie

REG5

Durée : 1.0 jour(s)

:: Description générale

Cet atelier permet d'explorer les techniques de modélisation de la durée d'événements en tenant compte de la spécificité de ce type de données, l'interprétation des résultats, leurs forces et faiblesses et leur mise en oeuvre pratique. La formation présentera une variété d’applications en sciences sociales, ingénierie et sciences de la vie.

:: Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, les participants sauront:

Comprendre la motivation et le principe sous-jacent des méthodes statistiques utilisées pour l'analyse des données de vie

Comment utiliser ces outils pour comparer des courbes de survie

La portée et les limites des méthodes des différentes approches disponibles

:: Public cible

Cette formation appliquée en statistique s'adresse à toute personne qui recueille des données et qui prend des décisions basées sur ces données. La connaissance des méthodes de régression couvertes dans cette formation sera particulièrement utile aux personnes analysant le temps qu’il faut avant qu’un événement donné se produise : durée en emploi de certains postes, nombre de cycles avant qu’une pièce ne cède, survie de patients à un traitement.

:: Pré-requis

Cette formation d'une journée traite de techniques de régression adaptées aux données de vie.

Les participants doivent connaître les outils de la régression linéaire simple et multiples. Ils doivent savoir comment détecter les principaux problèmes en modélisation, etc.

Avoir suivi la formation Techniques de régression linéaire simple et multiple ou avoir un niveau équivalent.

:: Plan du cours

Fiabilité et durée de vie : questions typiques

Importance de la fiabilité
Des cas simples aux cas plus complexes
La courbe en forme de baignoire ou de U
Questions d’intérêt

Introduction aux données de vie

Origine historique
Un éventail d’applications grandissant
Que sont les données de vie ?
Problèmes dans l’acquisition des données et l’analyse statistique
Format typique des données

L’utilisation de méthodes de traitement de données spécifiques

Données de vie et distribution normale
Autres problèmes de modélisation

Analyse statistique des données de vie: méthodes disponibles
- Survol des buts de l’analyse de survie

Modélisation des courbes de survie
- Concepts statistiques généraux
- Approche non-paramétrique
- Approche paramétrique
- Modèles de régression: Cox et alternatives
- Modèles semi-paramétriques
- Modèles de durée de vie accélérée: principe et limites

Résumé

:: Thèmes abordés

La formation traite de l'objectif de l'analyse des données de vie, du type de régression approprié pour ces données des modèles sous-jacents, d'estimation des paramètres du modèle à l'aide des données, de l'interprétation des coefficients du modèle, des mesures d'ajustement "goodness-of-fit" et de validation de modèle, de prédiction en régression, des problèmes couramment rencontrés, des moyens de les détecter et des les résoudre.

Prochaines sessions publiques

Aucune session publique n'est prévue prochainement. Contactez-nous si vous êtes intéressé.

Rabais disponibles

Obtenez 15% de rabais sur le tarif de base pour les inscriptions jusqu'à 6 semaines avant la date de la session (Affiché ci-dessus si disponible).
Obtenez 10% de rabais si vous inscrivez deux personnes ou plus à une même session (Ce rabais est appliqué lors de votre inscription en ligne).
Bénéficiez de 10% de rabais si vous vous inscrivez à deux sessions ou plus (Ce rabais est appliqué lors de votre inscription en ligne).

Informations générales

Notre philosophie Formations en entreprise Coaching Formateurs Dernières nouvelles Nous contacter Newsletter

Faire connaître

Langues

Devises

Critiques

Introduction à la mesure de l'incertitude

Le cours est très bien présenté et cerne de façon générale les approches à prendre afin d' ..

Notifications

Me prévenir des mises à jour de Les modèles de durée, de fiabilité et de survie

Utilisation du site

Confidentialité Conditions d'utilisation