:: Description généraleUne formation en statistique appliquée pour toutes les organisations et les individus qui recueillent des données portant sur la préférence des consommateurs et qui désirent identifier des segments de marchés prometteurs.
Cette formation couvre des techniques puissantes pour explorer et comprendre les structures de préférence des consommateurs : les méthodes de cartographie des préférences.:: Objectifs pédagogiquesÀ la suite de cette formation, les participants sauront :
Établir un lien entre l’acceptabilité des produits ou concepts et les informations les caractérisant
Optimiser l’acceptabilité des produits en agissant sur ces caractéristiques
Analyser les notes hédoniques à un niveau individuel
Identifier des segments de consommateurs avec des préférences similaires
Résumer les résultats d’une manière aisée à comprendre:: Public cibleUne formation en statistique appliquée pour toutes les organisations et les individus qui recueillent des données portant sur la préférence des consommateurs et qui désirent identifier des segments de marchés prometteurs.:: Pré-requisUne connaissance des notions de base de la régression et de l'analyse en composantes principales est souhaitable. Toutefois, une brève présentation de ces techniques sera donnée pendant la formation.:: NotesSi vous êtes intéressés à approfondir vos connaissances des méthodes statistiques multidimensionnelles, à mettre en pratique vos apprentissages sur un éventail d'études de cas avec votre propre logiciel statistique, nous vous recommandons d'assister à notre écode d'été sur les méthodes multidimensionnelles.
Toutes nos sessions de formations sont disponibles en entreprise. Contactez-nous pour en savoir plus. |
:: Plan du cours
- Introduction aux préférences des consommateurs
- Méthodes usuelles
- La mesure des préférences
- Méthodes usuelles pour l’analyse des données de préférence
- Limites de ces méthodes
- Survol de la cartographie des préférences
- Buts et portée
- Considérations relatives à l’acquisition des données
- Les philosophies de MDPREF et de PREMAP
- MDPREF: la cartographie interne des préférences
- Méthodologie
- Interprétation des résultats
- MDPREF étendu: ajouter de l’information additionnelle
- PREFMAP: la cartographie externe des préférences
- Préparation des données
- Méthodologie
- Interprétation des résultats
- Sujets avancés
- Méthodes de classification
- Limites, méthodes alternatives et conclusions
:: Thèmes abordésLes techniques de cartographie des préférences offrent une alternative innovatrice en combinant marketing et expertise scientifique/technique. Ces techniques sont de plus en plus répandues dans l’industrie afin d’explorer les tendances du marché et de développer ou optimiser des produits en conséquence.
Cette formation décrit les techniques statistiques de cartographie des préférences interne et externe ainsi que l’interprétation des résultats. Les concepts statistiques de base sont décrits ainsi que les hypothèses sous-jacentes à la bonne utilisation des techniques.
La formation débute par une revue des limites des techniques statistiques habituellement utilisées pour analyser les préférences des consommateurs, puis elle définit la cartographie des préférences, en présente les apports et les objectifs. La cartographie interne et la cartographie externe sont introduites. Une comparaison de ces deux techniques est effectuée en les situant dans le contexte d'une étude: type de données nécessaires pour réaliser une cartographie des préférence, aspects spécifiques à chacune de ces méthodes,...
Ensuite, les principes et les bases statistiques de la cartographie interne des préférences sont étudiés. Étant la base statistique de la cartographie interne,l'analyse en composantes principales est introduite. Le contexte d'application de l'ACP, ses principes, ses avantages et ses limites sont vus. L'interprétation des résultats est approfondie à l'aide de plusieurs études de cas réelles, ce qui permet au participant d'assimiler les concepts.
L'ajout d'information sur les produits - caractéristiques physicochimiques, sensorielles ou autres - est expliqué avec la cartographie interne des préférences étendue et une étude de cas rend le participant autonome dans l'interprétation des sorties et des graphiques.
Les principes de la régression linéaire sont explicités afin de comprendre la cartographie des préférences externe, pour laquelle plusieurs études de cas permettent également aux participants de comprendre les résultats fournis par la méthode, avec ses avantages et ses limites.
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