Atelier sur la mod�lisation de donn�es 05-10-2009

Dur�e : 5.0 jour(s)

:: Description g�n�rale

Cet atelier de 5 jours offre aux participants la chance de devenir familiers avec les m�thodes de mod�lisation classiques � r�gression lin�aire, non-lin�aire, logistique - ainsi que des m�thodes alternatives et de puissantes techniques r�centes � incluant la r�gression PLS, les mod�les Lasso et les "Random forests". L'emphase sera mise sur les applications des m�thodes et l'interpr�tation des r�sultats. Les participants sont invit�s � utiliser leurs propres logiciels ainsi que leurs jeux de donn�es. Chaque jour un atelier sp�cial portant sur les aspects sp�ficiques � la mod�lisation de donn�es aura lieu et des sessions pratiques sont pr�vues afin d'int�grer les m�thodes couvertes pendant la semaine.

:: Objectifs p�dagogiques

L'objectif principal de cette formation consiste � fournir aux participants une connaissance pratique des m�thodes de mod�lisation les plus r�pandues ainsi que les alternatives d�velopp�es r�cemment qui sont d�j� reconnues comme puissantes. A la fin de cet atelier, les participants sauront :

Comment mettre en place une strat�gie de mod�lisation qui couvre une vari�t� de situations;

Ajuster un �ventail de mod�les statistiques adapt�s � la nature des donn�es disponibles;

D'identifier les probl�mes qui sont susceptibles d'affecter la validit� des r�sultats;

D'�valuer la qualit� du mod�le ajust� aux donn�es, que ce soit en termes d'ad�quation ou de capacit� de pr�diction;

De comparer diff�rents mod�les entre eux et de s�lectionner le plus appropri� selon le contexte;

:: Public cible

Comme pour la plupart des sessions offertes par Creascience, le contenu math�matique de la session est maintenu � un niveau minimum afin de mettre l'emphase sur les probl�mes pratiques, l'interpr�tation des sorties des logiciels et l'utilisation des r�sultats. Par cons�quent, cette formation s'adresse autant � des statistisciens que des non-statisticiens qui font face � des probl�mes de mod�lisation et qui d�sirent am�liorer leurs pratiques et devenir familiers avec les plus r�centes techniques. Les chercheurs, les analystes financiers, les ing�nieurs, les analystes en g�n�ral font partie de l'auditoire cible pour cet atelier.

:: Pr�-requis

Pour suivre cette formation, les participants doivent:

Poss�der certaines notions de bases en statistique : outils de la statistique descriptive, notions de variables continues et discr�tes, d'objets.
C'est-�-dire avoir suivi la formation Les outils essentiels de la statistique ou avoir un niveau correspondant.

Avoir une bonne connaissance appliqu�e des concepts de base en statistique: statistiques descriptives (moyenne, �cart-type, coefficients de corr�lation, etc.) et les diff�rents types de variables (continues vs. discr�tes). Une connaissance de la r�gression lin�aire est d�sirable mais non essentielle. Toutefois la bonne compr�hension des objectifs de la contruction d'un mod�le peut �tre utile afin de maximiser l'apprentissage des techniques couvertes dans l'atelier.

Il est imp�ratif que les participants soient familiers avec la manipulation de donn�es dans leur logiciel statistique.

:: Plan du cours

Jour 1

Introduction g�n�rale � la mod�lisation de donn�es
R�gression lin�aire simple et multiple
Atelier sp�cial: les graphiques en r�gression

�valuation de la qualit� du mod�le et l'ad�quation du mod�le aux donn�es
D�tection de donn�es extr�mes et influentes
Validation des hypoth�ses sous-jacentes du mod�le

Jour 2

Mod�lisation de donn�es binaires: r�gression logistique, analyse discriminante et alternatives
G�n�ralisation � tout type de variable r�ponse discr�te

R�gression logistique ordinale
R�gression logistique polytomique

Atelier sp�cial: la construction de mod�les de pr�diction
- Qu'est-ce qui diff�re de l'approche classique de construction de mod�les?
- La validation crois�e et des alternatives plus robustes

Jour 3

La gestion de la multicollin�arit� dans les mod�les de r�gression:" quelques options

R�gression sur les composantes principales
R�gression PLS 'Partial Least Squares'
R�gression LASSO
R�gression Ridge

Atelier sp�cial: Les logiciels statistiques pour la mod�lisation de donn�es

Jour 4

Les m�thodes altermatives modernes pour la mod�lisation de donn�es

Arbres de r�gression
F�rets al�atoires 'Random Forests'

Atelier sp�cial: Une strat�gie g�n�rale pour la construction de mod�les

Jour 5

Mod�les de r�gression non-lin�aire
Un aper�u d'autres techniques de mod�lisation
Atelier sp�cial: La gestion des donn�es manquantes
Atelier pratique sur la mod�lisation de donn�es
:: Th�mes abord�s
Instructeurs
La session est dirig�e par deux formateurs exp�riment�s. Ils partagent leur exp�rience pratique des m�thodes en utilisant des exemples et applications r�els et en sugg�rant des applications originales des m�thodes.
Classe de petite taille
Le nombre de participants est limit� � 12 personnes. De plus, �tant donn� que 2 instructeurs sont pr�sents, ceci assure un suivi personnalis� de chacun des participants tout en maintenant un rythme qui conviendra autant aux novices qu'aux participants plus exp�riment�s.
Participants
Cet atelier offre aux participants une chance unique d'am�liorer leurs pratiques et compr�hention de la mod�lisation de donn�es dans un environnement multidisciplinaire. Selon notre exp�rience, la pr�sence de participants provanant de diff�rents champs d'applications et utilisant diff�rents logiciels statistiques permet de partager des pr�occupations et objectifs communs et permet aux participants d'obtenir un perspective plus large des sujets trait�s pendant l'atelier ainsi que des outils et solutions disponibles.
�tudes de cas et analyse de donn�es
Une autre particularit� de la formation est le temps consacr� � l'analyse de donn�es. Tout d'abord, les participants reproduisent une analyse pr�sent�e par un formateur. Ensuite, les participants sont invit�s � appliquer l'analyse sur un de leurs jeux de donn�es. Des jeux de donn�es suppl�mentaires sont fournies dans la mesure ou ceux des participants ne serait pas appropri�s pour l'application des certaines techniques de mod�lisation. De mani�re g�n�rale, l'emphase ne se limite pas simplement � l'analyse de donn�es et l'interpr�tation des r�sultats, mais aussi sur la sp�cification ad�quate de la question de recherche en termes statistiques. Tous les participants qui s'inscrivent � la formation seront contact�s quelques semaines avant la tenue de la formation afin de discuter des jeux de donn�es qu'ils entendent utiliser pendant les ateliers.

Prochaines sessions publiques

Aucune session inter-entreprise n'est pr�vue pour le moment. Si vous �tes int�ress�, n'h�sitez pas � nous contacter en nous pr�cisant le lieu o� vous pr�f�reriez assister � cette formation : Contactez nous

Commentaires des participants

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