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L'analyse de la variance ANOVA |
 Durée : 1.0 jour(s) | |
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:: Description généraleL’atelier présente les outils disponibles pour comparer deux groupes ou plus sur une variable quantitative.
Il débute par le cas le plus simple du test de Student et ses variantes pour comparer deux groupes et couvre ensuite des situations de complexité croissante : l’analyse de la variance à un facteur puis l’ANOVA à plusieurs facteurs en mettant l’emphase sur la spécification et l’interprétation des interactions.
Pour chaque situation, l’accent est mis sur les conditions d’application, leur vérification, les méthodes alternatives et bien sûr l’interprétation complète des tableaux de résultats fournis par les logiciels statistiques ainsi que les outils graphiques pertinents.
Enfin, le principe des techniques de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences détectées par l’ANOVA est aussi exposé.:: Objectifs pédagogiquesÀ la suite de cette formation, les participants sauront:
Quand le test de Student doit être utilisé
Si le test de Student pour échantillons indépendants ou appariés doit être utilisé
Quelles sont les hypothèses sous-jacentes du test de Student et comment déterminer si elles sont respectées
Comment poursuivre l’analyse lorsque les hypothèses de base sont violées
Dans quelles situations utiliser la technique de l’analyse de la variance (ANOVA)
Quelles sont les hypothèses sous-jacentes à l’analyse de la variance et comment déterminer si elles sont respectées
Comment poursuivre l’analyse lorsque les hypothèses de base sont violées
Ce que sont les interactions et comment interpréter celles qui sont significatives
Lire et interpréter un tableau d’analyse de la variance
Quel est le principe des techniques de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences détectées par l’ANOVA
Analyser les données de manière plus rapide et plus précise
Interpréter les résultats avec plus de confiance:: Public cibleCette session s’adresse aux individus qui analysent des données issues d’études planifiées, d’enquêtes ou de fichiers administratifs. Elle s’adresse aussi aux chercheurs qui sont à l’aise avec la planification d’expériences mais qui désirent améliorer leurs habiletés relatives à l’analyse statistique de données issues de tels plans.:: Pré-requisCette formation d’une journée couvre le test de Student et l’analyse de la variance (ANOVA).
Les participants doivent maîtriser les outils essentiels de la statistique – statistique descriptive numérique et graphique (moyenne, médiane, écart-type, erreur-type, histogrammes, box-plots, graphiques en nuages de points, etc.) ainsi que la théorie des tests d’hypothèses et des intervalles de confiance.
Les participants désirant assister à cette formation doivent avoir suivi Les outils essentiels de la statistique ou posséder un niveau équivalent.:: NotesL’emphase de cette formation est mise sur l’analyse des données et l’interprétation des résultats plutôt que sur la planification efficace des études et des expériences. Si la planification d’expériences constitue aussi un sujet qui vous intéresse, nous vous invitons à assister à la formation appelée Introduction à la planification d’expériences qui couvre la planification statistique des expériences ainsi que les outils d’analyse statistique. | | |
:: Plan du cours
- Analyse statistique de deux échantillons
- Plan complètement aléatoire (échantillons indépendants)
- Principe
- Conditions d’utilisation
- Illustrations
- Échantillons appariés
- Principe
- Conditions d’utilisation
- Illustrations
- Analyse statistique des plans factoriels (plus de deux échantillons)
- Analyse de la variance à un facteur
- Principe
- Conditions d’utilisation
- Illustrations
- Analyse de la variance à deux facteurs sans répétition
- Principe
- Conditions d’utilisation
- Illustrations
- Analyse de la variance à deux facteurs avec répétitions
- Le concept d’interaction entre facteurs
- Conditions d’utilisation
- Illustrations
- Analyse de la variance à plus de deux facteurs
- Techniques de comparaisons multiples pour localiser les différences détectées par l'ANOVA
- Principe des techniques: Fisher's LSD, Tukey, Bonferroni, Dunnett, etc.
- Survol des différentes techniques
- Illustrations
:: Thèmes abordésCette formation d’une journée présente le principe du test de Student et de l’analyse de la variance (ANOVA). Les conditions d’utilisation et les hypothèses sous-jacentes aux méthodes sont exposées et des études de cas sont utilisées. L’emphase principale de la formation porte sur l’interprétation des résultats. Les participants apprendront comment lire un tableau d’analyse de la variance, ce que sont les interactions, comment les interpréter et les présenter dans un rapport. Ils apprendront aussi comment évaluer si les hypothèses sous-jacentes à l’ANOVA sont respectées à l’aide d’outils graphiques faisant intervenir les résidus. Lorsqu’elles sont violées des stratégies seront présentées pour remédier aux problèmes. De plus, lorsque des différences significatives sont détectées par l’ANOVA, les techniques de comparaisons multiples seront utilisées pour les localiser. Un survol des différentes techniques disponibles sera effectué : les différences entre les méthodes, leurs avantages ainsi que leurs inconvénients.
Tout au long de la formation, l’emphase sera mise sur l’interprétation des résultats fournis par les logiciels statistiques.
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Prochaines sessions publiques |
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| Aucune session publique n'est prévue prochainement. Contactez-nous si vous êtes intéressé. |
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Rabais disponibles- Obtenez 15% de rabais sur le tarif de base pour les inscriptions jusqu'à 6 semaines avant la date de la session (Affiché ci-dessus si disponible).
- Obtenez 10% de rabais si vous inscrivez deux personnes ou plus à une même session (Ce rabais est appliqué lors de votre inscription en ligne).
- Bénéficiez de 10% de rabais si vous vous inscrivez à deux sessions ou plus (Ce rabais est appliqué lors de votre inscription en ligne).
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Commentaires des participants |
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Introduction à la mesure de l'incertitude |
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