Analyses multidimensionnelles 2 - méthodes avancées

:: Description générale

:: Objectifs pédagogiques

• Comment tirer profit des méthodes avancées d'analyse de données multidimensionnelles;
• Comment combiner ces méthodes de manière efficace afin de répondre à des questions précises;
• Comment réaliser les analyses avec leur logiciel statistique;
• Sélectionner et interpréter les résultats importants des sorties informatiques;
• Comment synthétiser leur données à l'aide de représentations graphiques efficaces.

:: Public cible

:: Pré-requis

• Analyses de données multidimensionnelles
• École sur les analyses de données multidimensionnelles

:: Notes

• Un rabais supplémentaire de 400$ est offert si vous suivez cette session en même temps que la session sur les méthodes classiques. Toutefois, notre système ne permet pas d'inclure automatiquement ce rabais. Ne procédez pas au paiement avant que nous nous soyons occupé de mettre à jour votre facture.
• Nous vous invitons à amener votre ordinateur portable avec votre logiciel d'analyses multidimensionnelles de votre choix.
• Les logiciels que nous supportons de manière standard sont : R, S-Plus, Minitab, SAS, SPSS, XLSTAT. Si vous utilisez un autre logiciel statistique et que vous voulez participer à cet atelier, contactez nous.

:: Thèmes abordés

Voici quelques-unes des applications originales qui seront abordées lors de l'atelier:

• Principe de l'analyse discriminante pour différencier des groupes d'objets;
• Détection de données extrêmes de manière multivariée;
• Sélection d'un sous-ensemble d'objets représentatifs d'une population;
• Exploration et visualisation de la structure des préférences des consommateurs d'un ensemble de produits;
• Utilisation de l'analyse de corrélations canoniques afin de trouver les relations les plus importantes entre deux ensembles de données;
• Introduction à l'analyse de courbes (données spectrales et autres réponses complexes)
• Uniformisation rapide d'un ensemble de variables de différente nature pour construire des groupes;
• Prédiction de l'appartenance à des classes pour de nouveaux objets;