L'analyse en composantes principales et ses applications

ACP1

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Dur�e : 1.0 jour(s)

:: Description g�n�rale

L�analyse en composantes principales, commun�ment appel�e ACP, est une m�thode statistique multidimensionnelle qui permet de synth�tiser un ensemble de donn�es en identifiant la redondance dans celles-ci. Elle fournit notamment une synth�se graphique des r�sultats.
Cette formation discute des limites des m�thodes descriptives traditionnelles pour explorer les jeux de donn�es contenant pluusieurs variables et pr�sente comment l'ACP:

R�sume les grands ensembles de donn�es

Identife les structures et les tendances des donn�es

Identifie la redondance et les corr�lation

Produit des graphiques porteur de sens

:: Objectifs p�dagogiques

� la suite de cette formation, les participants sauront:

Quand et pourquoi utiliser l'analyse en composantes principales

Formater l'ensemble de donn�es pour r�aliser l'analyse

Choisir les options pertinentes � leurs donn�es pour r�aliser l'ACP

Comprendre les sorties fournies par le logiciel utilis�

Trouver l'information n�cessaire � l'interpr�tation parmi les sorties

Produire et lire les repr�sentations graphiques des r�sultats dont le biplot

Interpr�ter les r�sultats en concluant sur les variables et les observations

:: Public cible

Cette formation sur l'analyse en composantes principales - ACP - sera particuli�rement b�n�fique � toutes les personnes d�sirant analyser et interpr�ter des fichiers de donn�es comportant plusieurs variables ou facteurs, et en avoir un r�sum� graphique.

:: Pr�-requis

Cette formation pr�sente les id�es importantes en statistique et en analyse multidimensionnelle de donn�es. Les participants n'ont pas besoin d'avoir de connaissances en statistique ou ne pas avoir utilis�es les statistiques depuis longtemps.

:: Notes

Si vous �tes int�ress�s � approfondir l'utilisation des m�thodes statistiques multidimensionnelles et � pratiquer leur application sur une vari�t� d'ensembles de donn�es avec votre logiciel usuel, nous vous sugg�rons notre �cole d'�t� qui porte sur ce th�me et qui s'�tend sur une semaine.

Toutes nos formations sont offertes intra-entreprises.
Contactez-nous pour en savoir plus.

:: Plan du cours

Concepts statistiques de base
M�thodes traditionnelles pour l'analyse d'un ensemble de mesures
Principes de l�ACP
Application � des donn�es r�elles: D�termination des composantes
�tude des r�sultats fournis par les logiciels � l'aide d'une �tude de cas
Statistiques descriptives et autres indicateurs

Statistiques descriptives
Variabilit� expliqu�e par chaque composante
Matrices de corr�lation et de covariance
Scores des variables initiales sur les composantes
Coordonn�es des objets dans les composantes
Communalit�s

R�sultats graphiques

'Scree Plot'
Scores des composantes
Cercle de corr�lation
Carte des objets bas�e sur les nouvelles composantes
Biplots

Probl�mes sp�cifiques dans l'analyse

Choix d'une mesure ad�quate de la variabilit�
S�lectionner un sous-ensemble de composantes

Une approche pas-�-pas de l'ACP
�tudes de cas
Logiciels pour r�aliser des ACP
Bilan

:: Th�mes abord�s

L�analyse en composantes principales ou ACP fait partie d�une famille de techniques statistiques - les m�thodes multidimensionnelles- utilis�es pour traiter de donn�es provenant de situations o� plusieurs variables sont mesur�es.
Lorsque plusieurs mesures continues sont observ�es ou mesur�es sur un ensemble d'individus ou d'objets, il est rare que toutes les mesures prises soient ind�pendantes, c'est-�-dire qu�elles apportent une information compl�tement diff�rente l�une de l�autre.
L'analyse en composantes principales constitue un outil pour �valuer et repr�senter la redondance entre plusieurs mesures ou variables. Elle est souvent utilis�e pour repr�senter graphiquement et de mani�re synth�tique les faits saillants d�un ensemble de donn�es. Gr�ce � cette m�thode descriptive, les fichiers de donn�es comprenant un grand nombre de variables (mesures) peuvent �tre analys�s et r�sum�s graphiquement avec la structure sous-jacente des donn�es.
Cette formation d'une journ�e aborde les principes n�cessaire � la compr�hension de l'analyse en composantes principales sans le submerger de th�ories statistiques. Apr�s une revue des m�thodes traditionnellement utilis�es pour analyser un ensemble de donn�es, leurs forces et leurs faiblesses, les concepts essentiels de l'ACP sont �tudi�s : quelles donn�es peuvent �tre analys�es, comment la variabilit� est d�compos�e, construction des composantes principales. L'emphase est mise sur les r�sultats num�riques et graphiques fournis par les logiciels statistiques, pour comprendre chacune des sorties et savoir auxquelles s'int�resser en priorit�. L'interpr�tation des r�sultats et des graphiques est d�taill�e gr�ce aux �tudes de cas provenant d'�tudes r�elles, ainsi qu'aux discussion de groupe.

Prochaines sessions publiques

Aucune session publique n'est pr�vue prochainement. Contactez-nous si vous �tes int�ress�.

Rabais disponibles

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