Formations en statistique :: Planification d'expériences

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Planification d'expériences

Vous trouverez dans cette section une série de formations sur les différentes facettes de la planification d'expériences et l'analyse des plans d'expérience.

Titre+	Résumé	Durée (jours)
Introduction à la planification d'expériences	Les plans d'expériences constituent des stratégies efficaces pour concevoir l'expérimentation de manière à minimiser le nombre d’essais à réaliser et, simultanément, à maximiser le nombre facteurs ou paramètres étudiés. Ils permettent aussi la simplification des analyses statistiques et l’interprétation claire et nette des résultats. Construction de plans d'expériences Apprenez à mettre en place des expériences visant à comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs grâce à l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler. Principe des calculs de taille d'échantillon Découvrez quels sont les différents paramètres nécessaires au calcul de taille d'échantillon dans une expérience et comment les utiliser afin de déterminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en œuvre de ces calculs, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées. Analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées Apprenez comment effectuer l'analyse des données recueillies lors d'expériences planifiées. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilisé pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance à un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance à plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux méthodes de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences entre les groupes est expliqué et différentes variantes sont présentées.	2.0
Planification d'expériences avancée	Cette formation décrit certains plans d'expériences avancés à utiliser pour prendre en compte différentes contraintes auxquelles les expérimentateurs font face : temps, ressources limitées, hétérogénéité du matériel, mesures répétées sur sujets, contraintes à la randomisation. Elle traite aussi de l'analyse statistique des données et de leur interprétation pour chacun des plans étudiés.	2.0
Plans de criblage	Cette formation d’une journée traite de la construction de plans d'expériences avancés pour sélectionner les facteurs d’intérêt dans une expérience. Ces plans nécessitent peu d’essais et permettent d'optimiser le temps et les coûts de cette phase souvent préliminaire à des études ultérieures.	1.0
Méthodes de surface de réponse et plans d'optimisation	Cette formation de deux jours traite de la construction de plans d'expériences avancés pertinents pour optimiser un procédé et/ou une formulation et qui nécessitent peu d’essais pour atteindre cet objectif.	2.0

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École sur les analyses multidimensionnelles

Je recherchais un cours qui m'offrait la possibilité de revoir et d'approfondir un ensembl ..

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