Formations en statistique :: Recherche marketing et gestion

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Recherche marketing et gestion

Cette catégorie contient des sessions de formations appliquées en statistique pour les gens oeuvrant dans le domaine de la recherche marketing et des affaires, qui désirent exploiter la puissance des outils statistiques pour découvrir des tendances, pour effectuer de la segmentation.

Titre+	Résumé	Durée (jours)
L'analyse de classification et ses applications	Cette formation porte sur une méthode multidimensionnelle puissante, l’analyse de classification, qui comprend un ensemble de techniques utilisées pour classifier des objets. Ces "objets" peuvent être des individus, des pays, des espèces, des cellules, des gènes, etc. L'analyse de classification est un outil de découverte, une méthode d'analyse multivariée permettant de former des groupes homogènes d'individus ou d'objets.	1.0
Marketing et segmentation des clientèles	Ce séminaire d’une durée de 2 jours est fortement axé sur les applications des mesures de similarité et des techniques de construction de groupes les plus prometteuses. Cette formation porte sur une méthode multidimensionnelle puissante, l’analyse de classification, qui comprend un ensemble de techniques exploratoires utilisées pour classifier des individus, des objets, des consommateurs ou des marques, à titre d’exemple.	2.0
Techniques de régression linéaire simple et multiple	Cet atelier d'une journée vous présente les outils et concepts essentiels à la réalisation de régression linéaire simple et multiple. Au-delà de l'interprétation des tables de coefficients, l'accent est mis sur les conditions de construction des modèles, la différence entre les modèles explicatifs et prédictifs, la manière d'évaluer leur qualité notamment avec des outils graphiques, les pièges à éviter et la bonne interprétation des différents indicateurs et tableaux produits par les logiciels. Plusieurs méthodes avancées sont également discutées, notamment les techniques de sélection de variable ("stepwise,"best subset", etc.), l'utilisation de variables explicatives catégoriques, l'inclusion d'effets non linéaires et d'interactions (régression polynomiale) et la gestion des variables explicatives corrélées (multicolinéarité). Tous ces aspects sont abordés à travers une variété d'études de cas.	1.0
Régression pour données catégoriques	Cet atelier offre une présentation des techniques de modélisation pour des variables réponses catégoriques avec une emphase sur la régression logistique. Les concepts fondamentaux sont abordés dans le cadre de la modélisation d'une réponse binaire, en commençant avec l'inadéquation de la régression linéaire dans ce cas pour introduire la définition alternative du modèle logistique. Tout en indiquant les similarités avec la régression linéaire, les outils, indicateurs et diagnostics propres à cette approche sont présentés de manière détaillée. Ainsi, cet atelier aborde en particulier les notions de rapports de cote (odds ratios) utilisés pour mesurer l'ampleur des effets, de spécificité, de sensibilité et de courbe ROC et les techniques de de validation croisée. La généralisation à une réponse comportant plus de 2 niveaux ordonnés ou non est discutée tout comme les alternatives à la régression logistique.	1.0
La cartographie des préférences	Une formation en statistique appliquée pour toutes les organisations et les individus qui recueillent des données portant sur la préférence des consommateurs et qui désirent identifier des segments de marchés prometteurs. Cette formation couvre des techniques puissantes pour explorer et comprendre les structures de préférence des consommateurs : les méthodes de cartographie des préférences.	1.0

Affiche 1 à 5 (sur 5 sessions)

Résultat: 1

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Introduction à la mesure de l'incertitude

Le cours est très bien présenté et cerne de façon générale les approches à prendre afin d' ..

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