Formations en statistique :: Sciences de la vie

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Sciences de la vie

Cette catégorie contient des sessions de formations traitant de méthodes biostatistiques couramment utilisées en sciences de la vie.

Titre+	Résumé	Durée (jours)
Calcul des tailles d'échantillon et de puissance	Le calcul de taille d'échantillon et la détermination de la puissance des études constituent des étapes cruciales dans la mise en place de projets de R&D. En effet, les études doivent être suffisamment grandes pour mettre en évidence les effets cliniques ou biologiques recherchés et elles doivent permettre l'utilisation efficace des ressources. Cette formation fournit aux participants les concepts fondamentaux permettant de comprendre quels sont les intrants essentiels dans la détermination de la taille d'échantillon pour atteindre un niveau donné de puissance et de précision des tests statistiques.	0.5
Les outils essentiels de la statistique	Cette formation fournit une introduction aux principes et aux concepts de base en statistique. La première partie traite de méthodes classiques autant qu’originales utilisées pour décrire les données à l’aide d’outils numériques et graphiques. Ces méthodes sont utiles, entre autres, afin de détecter des données aberrantes communément appelés « outliers ». La seconde partie présente, à l’aide d’exemples réels, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d’incertitude. Les risques alpha et beta, les p-values (seuils de signification observés), la notion de puissance, de niveau de confiance et les intervalles de confiance sont expliqués en termes simples. Cet atelier fournit une base indispensable à la bonne compréhension de la plupart des méthodes couramment utilisées.	1.0
Comprendre l'utilisation de la biostatistique en recherche médicale	Cette formation met l'emphase sur l'interprétation d'articles scientifiques en recherche médicale en insistant sur les aspects statistiques. Afin d'atteindre cet objectif les concepts de base sous-jacents aux méthodes statistiques les plus répandues en recherche médicale sont expliqués. Les participants apprennent comment utliser les concepts pour interpréter des publications scientifiques sur les médicaments, les appareils médicaux et l'épidémiologie.	2.0
Modèles de régression en sciences de la vie	Cette formation s’adresse au personnel scientifique oeuvrant dans le secteur des sciences de la vie, qui met en place des études et analyse des données résultant de ces études. Cette formation porte sur les méthodes de régressions couramment utilisées en sciences de la vie : régession linéaire simple et multiple, régression logistique, cas de plusieurs variables réponses qualitatives.	2.0
Régression pour données catégoriques	Cet atelier offre une présentation des techniques de modélisation pour des variables réponses catégoriques avec une emphase sur la régression logistique. Les concepts fondamentaux sont abordés dans le cadre de la modélisation d'une réponse binaire, en commençant avec l'inadéquation de la régression linéaire dans ce cas pour introduire la définition alternative du modèle logistique. Tout en indiquant les similarités avec la régression linéaire, les outils, indicateurs et diagnostics propres à cette approche sont présentés de manière détaillée. Ainsi, cet atelier aborde en particulier les notions de rapports de cote (odds ratios) utilisés pour mesurer l'ampleur des effets, de spécificité, de sensibilité et de courbe ROC et les techniques de de validation croisée. La généralisation à une réponse comportant plus de 2 niveaux ordonnés ou non est discutée tout comme les alternatives à la régression logistique.	1.0

Affiche 1 à 5 (sur 5 sessions)

Résultat: 1

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Les outils essentiels de la statistique

Ce cours présente un excellent rappel des notions de base, qui y sont présentées dans un c ..

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