Creascience :: Services conseil en statistique Formations statistique 
   Accueil » Bonnes Pratiques de Laboratoire S'identifier   |   Mon compte   |   Choix de cours   |   S'inscrire    
 
Bonnes Pratiques de Laboratoire Sessions sélectionnées
Le principal objectif des Bonnes Pratiques de Laboratoire (BPL) est d'assurer la génération de données de qualité. Les outils statistiques jouent un rôle essentiel dans le cadre des BPL. Des sessions de formation sont disponibles pour appréhender l'incertitude sur des mesures (variabilité, erreur), pour la quantifier et identifier ses causes, et finalement pour en effectuer un suivi et idéalement la contrôler.
    Titre+   Résumé   Durée (jours) 
 Introduction à la mesure de l'incertitude  Introduction à la mesure de l'incertitude  Cette formation traite de la mesure de l'incertitude (variabilité) des processus de mesure : approche statistique, caractéristiques d’un système de mesures, types d'erreurs, impact des erreurs sur la qualité des données, fiabilité, justesse, approche analytique de la mesure de l’incertitude, propagation des erreurs sur le résultat d’une mesure, présentation des résultats.   1.0 
 Études de répétabilité et de reproductibilité (R&R)  Études de répétabilité et de reproductibilité (R&R)  Cette session de formation traite de la mise en place et de l'analyse statistiques des données recueillies lors d'étude de répétabilité et de reproductibilité (R&R). La principale question consiste à déterminer la proportion de la variabilité inhérente à chacune des sources de variabilité et comment elle affecte les décisions prises en utilisant des mesures originant de ces processus de mesure.   1.0 
 Affiche 1 à 2 (sur 2 sessions)   Résultat:  1  
 
Informations générales
Notre philosophieFormations en entrepriseCoachingFormateursDernières nouvellesNous contacterNewsletter
Langues
French English
Devises
Critiques
Calcul des tailles d'échantillon et de puissance
Calcul des tailles d'échantillon et de puissance
Les plus populaires
1.Introduction à la planification...
2.Planification et analyse des...
3.La cartographie des préférences
4.Analyse Procrustéenne généralisée
5.Planification d'expériences avancée
Utilisation du site
ConfidentialitéConditions d'utilisation