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Résumé |
Durée (jours) |
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L'analyse en composantes principales et ses applications |
L’analyse en composantes principales, communément appelée ACP, est une méthode statistique multidimensionnelle qui permet de synthétiser un ensemble de données en identifiant la redondance dans celles-ci. Elle fournit notamment une synthèse graphique des résultats.
Cette formation discute des limites des méthodes descriptives traditionnelles pour explorer les jeux de données contenant pluusieurs variables et présente comment l'ACP:
Résume les grands ensembles de données
Identife les structures et les tendances des données
Identifie la redondance et les corrélation
Produit des graphiques porteur de sens |
1.0 |
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L'analyse de classification et ses applications |
Cette formation porte sur une méthode multidimensionnelle puissante, l’analyse de classification, qui comprend un ensemble de techniques utilisées pour classifier des objets. Ces "objets" peuvent être des individus, des pays, des espèces, des cellules, des gènes, etc.
L'analyse de classification est un outil de découverte, une méthode d'analyse multivariée permettant de former des groupes homogènes d'individus ou d'objets. |
1.0 |
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Introduction à l'analyse Procrustéenne généralisée |
Cette formation traite d'une méthode multidimensionnelle, l'analyse Procustéenne généralisée (APG), développée en psychométrie et couramment utilisée en évaluation sensorielle pour :
Résumer de grands ensembles de données comprenant 3 dimensions (objets à noter, caractéristiques des objets et évaluateurs)
Identifier des structures, des tendances dans les données
Identifier la concordance entre les observateurs, la corrélation dans les données
Produire des représentations graphiques des résultats |
1.0 |
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École sur les analyses multidimensionnelles |
Ce cours de 5 jours, offert en français,
couvre les aspects pratiques des méthodes multivariées les plus utilisées: analyse
en composantes principales - ACP, analyse factorielle, analyse des correspondances,
analyse de classification, analyse discriminante, analyse canonique.
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5.0 |
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Méthodes multidimensionnnelles pour les tests sensoriels et consommateurs |
Cette formation est offerte en anglais seulement. Si vous êtes intéressés par la version française, contactez-nous. |
3.0 |
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Planification et analyse des tests discriminatifs |
Les tests discriminatifs sont utilisés pour déterminer s'il existe une différence sensorielle entre 2 ou plus de deux produits. Plusieurs tests existent, il faut connaître l'utilité de chacun et les méthodes statistiques pour analyser les données. |
2.0 |
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Mesure de la performance d'un panel de juges experts |
Cette formation porte sur la détermination et la quantification des éléments importants à prendre en compte dans la mesure de la performance des juges realisant des tests d’analyse descriptifs. |
1.0 |
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Analyse statistique des tests consommateurs |
Cette formation porte sur les méthodes statistiques disponibles dans la plupart des logiciels statistiques pour analyser les tests couramment utilisés en étude consommateurs. Elle vous permettra de choisir et de comprendre les tests statistiques adaptés au questionnaire utilisé, ainsi que les représentations graphiques appropriées pour extraire les principales tendances des données recueillies |
1.0 |
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La cartographie des préférences |
Une formation en statistique appliquée pour toutes les organisations et les individus qui recueillent des données portant sur la préférence des consommateurs et qui désirent identifier des segments de marchés prometteurs.
Cette formation couvre des techniques puissantes pour explorer et comprendre les structures de préférence des consommateurs : les méthodes de cartographie des préférences. |
1.0 |
