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Titre+ |
Résumé |
Durée (jours) |
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L'analyse en composantes principales et ses applications |
L’analyse en composantes principales, communément appelée ACP, est une méthode statistique multidimensionnelle qui permet de synthétiser un ensemble de données en identifiant la redondance dans celles-ci. Elle fournit notamment une synthèse graphique des résultats.
Cette formation discute des limites des méthodes descriptives traditionnelles pour explorer les jeux de données contenant pluusieurs variables et présente comment l'ACP:
Résume les grands ensembles de données
Identife les structures et les tendances des données
Identifie la redondance et les corrélation
Produit des graphiques porteur de sens |
1.0 |
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Atelier sur l'analyse de données multidimensionnelles: ACP |
Cet atelier d'une demi-journée offre l'opportunité aux participants d'appliquer leurs connaissances de l'ACP en réalisant les analyses sur leurs ensembles de données avec le logiciel statistique qu'ils utilisent. |
0.5 |
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L'analyse de classification et ses applications |
Cette formation porte sur une méthode multidimensionnelle puissante, l’analyse de classification, qui comprend un ensemble de techniques utilisées pour classifier des objets. Ces "objets" peuvent être des individus, des pays, des espèces, des cellules, des gènes, etc.
L'analyse de classification est un outil de découverte, une méthode d'analyse multivariée permettant de former des groupes homogènes d'individus ou d'objets. |
1.0 |
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Atelier sur l'analyse de données multidimensionnelles: Classification |
Cet atelier d'une demi-journée offre l'opportunité aux participants d'appliquer leurs connaissances de l'analyse de classification en réalisant les analyses sur leurs ensembles de données avec le logiciel statistique qu'ils utilisent. |
0.5 |
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Analyse exploratoire des données - Comprendre la structure des données avec des outils graphiques |
Ce cours présente une introduction à la visualisation d'ensembles de données avec des outils graphiques. Il n'est pour l'instant offert qu'en anglais. |
1.0 |
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Introduction à l'analyse Procrustéenne généralisée |
Cette formation traite d'une méthode multidimensionnelle, l'analyse Procustéenne généralisée (APG), développée en psychométrie et couramment utilisée en évaluation sensorielle pour :
Résumer de grands ensembles de données comprenant 3 dimensions (objets à noter, caractéristiques des objets et évaluateurs)
Identifier des structures, des tendances dans les données
Identifier la concordance entre les observateurs, la corrélation dans les données
Produire des représentations graphiques des résultats |
1.0 |
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École sur les analyses multidimensionnelles |
Ce cours de 5 jours, offert en français,
couvre les aspects pratiques des méthodes multivariées les plus utilisées: analyse
en composantes principales - ACP, analyse factorielle, analyse des correspondances,
analyse de classification, analyse discriminante, analyse canonique.
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5.0 |
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Méthodes multidimensionnnelles pour les tests sensoriels et consommateurs |
Cette formation est offerte en anglais seulement. Si vous êtes intéressés par la version française, contactez-nous. |
3.0 |
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La cartographie des préférences |
Une formation en statistique appliquée pour toutes les organisations et les individus qui recueillent des données portant sur la préférence des consommateurs et qui désirent identifier des segments de marchés prometteurs.
Cette formation couvre des techniques puissantes pour explorer et comprendre les structures de préférence des consommateurs : les méthodes de cartographie des préférences. |
1.0 |
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Formation et atelier sur l'analyse de données avec l'analyse en composantes principales |
Tarif spécial pour l'inscription simultanée à la formation et à l'atelier sur l'analyse en composantes principales. |
1.5 |
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Formation et atelier sur l'analyse de données avec l'analyse de classification |
Tarif spécial pour l'inscription simultanée à la formation et à l'atelier sur l'analyse de classification. |
1.5 |
