Bon nombre de méthodes statistiques visent à analyse les variables d'une étude de manière indépendante. On les qualifie par conséquent de méthodes unidimensionnelles.
À l'opposé, les méthodes multidimensionnelles permettent de traiter simultanément un ensemble de mesures afin d'explorer la structure globale des données, que ce soit pour mesurer la redondance dans ces mesures, résumer les résultats principaux de l'étude ou pour déterminer des groupes d'objets ou d'individus ayant des caractéristiques communes.
Les formations offertes dans cette catégorie traitent de différentes méthodes multidimensionnelles, connues et moins connues, classiques et plus récentes. L'accent est mis sur le contexte d'utilisation, l'information obtenue est illustrée par une variété d'études de cas issues de différents domaines d'application.
